2022 № 3 (67)

Информационное обеспечение стандартизации и технического регулирования

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ СТАНДАРТИЗАЦИИ
НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Гарбук С.В.

 

СТАНДАРТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

ЕВРОПЕЙСКИЙ ПОДХОД К РЕГУЛИРОВАНИЮ ВОПРОСОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИЗДЕЛИЙ

С УЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ

Аронов И.З., Рыбакова А.М.

 

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ РИСКОВ

МЕЖФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

Глебова Е.В., Лаптева Е.П.

 

ГРАДАЦИИ КАЧЕСТВА ТОРГОВЫХ УСЛУГ

Гутникова О.Н.

 

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПОРТФЕЛЕМ

В ИНФОРМАЦИОННЫХ СОЦИОКИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Морозов В.П., Белоусов В.Е., Сырин А.И.

 

ОЦЕНКА И ОПТИМИЗАЦИЯ КАЧЕСТВА МОНИТОРИНГА ТЕРРИТОРИАЛЬНО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ, ПРОВОДИМОГО С ПОМОЩЬЮ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

Ломакин М.И., Докукин А.В., Сланчак О.Ю., Ким С.Р., Сафарова С.Ю.

 

АЛГОРИТМ АГРЕГАЦИИ ДАННЫХ НА ГРАФАХ

Михайлова С.С., Халмакшинов Е.А.

 

экономика инноваций

ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЕСУРС В ОБЩИХ ТЕХНИЧЕСКИХ ТРЕБОВАНИЯХ

К ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ «ЦИФРОВАЯ ПОЛИЦИЯ»

Сухов А.В., Величко П.С., Конюшев В.В., Лёвин А.И.

 

Содержание номера

Аронов И.З., Рыбакова А.М. Европейский подход к регулированию вопросов проектирования изделий с учетом экологических аспектов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 15–20.

 

 

 

 

ЕВРОПЕЙСКИЙ ПОДХОД К РЕГУЛИРОВАНИЮ ВОПРОСОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИЗДЕЛИЙ

С УЧЕТОМ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ

 

Аронов И.З., д-р техн. наук, проф., Московский государственный институт международных отношений (университет), ФГБУ «РСТ»

 

Рыбакова А.М., канд. биол. наук, доцент, Московский государственный институт международных отношений (университет), ФГБУ «РСТ»

 

В статье представлен анализ европейского опыта регулирования вопросов проектирования изделий с учетом экологических аспектов, которые охватываются специальным термином «экодизайн». Экодизайн первоначально был внедрен как методология экологически ориентированного проектирования DfE (Design for Environment) для снижения влияния машин на окружающую среду, в настоящее время он рассматривается как составная часть европейской товарной политики. Представлен анализ основных принципов товарной политики в Европе и сделан вывод о том, что единый универсальный подход к установлению требований к товарам на всех стадиях их жизненного цикла, включая проектирование, эксплуатацию и утилизацию, еще не разработан.

 

Представляется, что элементы европейской концепции экодизайна могут быть использованы при совершенствовании документов, формирующих право ЕАЭС. В частности, требования к экодизайну могут устанавливаться непосредственно в технических регламентах Союза. При этом целесообразно максимально использовать положения ГОСТ Р 57328–2016/IEC Guide 109:2012, ГОСТ Р 56861–2016, ГОСТ Р 57326–2016/ISO/TR 14062:2002 и др.

 

Даны предложения по дальнейшему совершенствованию системы технического регулирования ЕАЭС в части экодизайна.

 

Ключевые слова: экодизайн, европейская товарная политика, требования к проектированию, директива ЕС по экодизайну.

 

 

A EUROPEAN APPROACH TO REGULATION OF PRODUCT DESIGN IN CONSIDERING ENVIRONMENTAL ASPECTS

 

Aronov I.Z., Doctor of Technical Sciences, Professor, MGIMO University, FSBI «RST»

 

Rybakova A.M., Сandidate of Вiological sciences, аssistant professor, MGIMO University, FSBI «RST»

 

The article presents an analysis of the European experience in regulating product design goods, taking into account environmental aspects, which are covered by the special term «eco-design». Ecodesign was originally introduced as a DfE (Design for Environment) environmentally oriented design methodology to reduce the impact of machines on the environment. The main principles of product policy in Europe are considered and it is concluded that a single universal approach to establishing requirements for goods at all stages of their life cycle, including design, operation and disposal, has not yet been developed. At present, products related to energy consumption are regulated in the most detailed way. It seems that elements of the European concept of «eco-design» can be used to improve the legal and regulatory framework for improving energy efficiency within the EAEU. In particular, the requirements for ecodesign can be established directly in the technical regulations of the Union. In this case, it is advisable to make maximum use of the provisions of GOST R 57328–2016/IEC Guide 109:2012, GOST R 56861–2016, GOST R 57326–2016/ISO/TR 14062:2002, etc.

 

Proposals for further improvement of the EAEU technical regulation system in terms of «eco-design» are given.

 

Keywords: ecodesign, European product policy, design requirements, EU ecodesign Directive.

Глебова Е.В., Лаптева Е.П. Разработка методического подхода к количественной оценке рисков межфункциональных взаимодействий на предприятиях общественного питания // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 21–25.

 

 

 

 

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА

К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ РИСКОВ МЕЖФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ

НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ

 

Глебова Е.В., канд. техн. наук, доцент кафедры «Управления техническими системами» ФГБОУ ВО «Дальрыбвтуз»

 

Лаптева Е.П., канд. техн. наук, доцент кафедры «Управления техническими системами» ФГБОУ ВО «Дальрыбвтуз»

 

Предлагается методический подход к количественной оценке рисков межфункциональных взаимодействий для предприятий общественного питания. В качестве рабочей гипотезы выдвинуто предположение о том, что количественной оценкой риска может служить стоимостной критерий, зависящий от уменьшения посещаемости предприятия вследствие возникновения определенного риска и величины среднего чека предприятия. В рамках исследования проведен анализ нормативного обеспечения менеджмента риска и традиционных подходов к количественной оценке рисков. В результате исследования предложен подход к количественной оценке рисков межфункциональных взаимодействий, позволяющий создать структурированный подход к выявлению подобных рисков, а также понимание их последствий с экономической точки зрения для предприятия и как следствие разработки и принятия предупредительных и корректирующих мероприятий.

 

Ключевые слова: предприятия общественного питания, менеджмент риска, межфункциональные взаимодействия, риск обслуживания.

 

 

DEVELOPMENT OF A METHODOLOGICAL APPROACH TO QUANTITATIVE ASSESSMENT

OF THE RISKS OF CROSS-FUNCTIONAL INTERACTIONS IN FOOD SERVICE ENTERPRISES

 

Glebova E.V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Technical Systems Management, Dalrybvtuz

 

Lapteva E.P., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Technical Systems Management, Dalrybvtuz

 

In the struggle for customer loyalty, service risks are of particular importance for public catering enterprises, in the daily work with which, as a rule, risky situations arising from the interaction of production and maintenance personnel (interfunctional interactions), i.e. between the personnel of various structural units, are not taken into account. The lack of regulation of such interactions often leads to the emergence of risk situations at the points of interaction, which in turn becomes the reason for the consumer's refusal to return to the institution. The proposed methodological approach to the quantitative assessment of the risks of cross-functional interactions for public catering establishments will create a structured approach to identifying such risks, as well as understanding their consequences from an economic point of view for the enterprise. As a working hypothesis, the assumption is put forward thaе a cost criterion can serve as a quantitative assessment of risk, depending on a decrease in the attendance of the enterprise due to the occurrence of a certain risk and the size of the average check of the enterprise. Within the framework of the study, an analysis of the regulatory support of risk management and traditional approaches to quantitative risk assessment was carried out.

 

Keywords: public catering enterprises, risk management, inter-functional interactions, service risk.

Гарбук С.В. Метод оценки влияния параметров стандартизации на эффективность создания и применения систем искусственного интеллекта // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 4–14.

 

 

 

 

МЕТОД ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ СТАНДАРТИЗАЦИИ

НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОЗДАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

 

Гарбук С.В., канд. техн. наук, ст. науч. сотр., директор по научным проектам НИУ «Высшая школа экономики», председатель ТК 164 «Искусственный интеллект»

 

В статье предложены метод и математическая модель, позволяющие количественно оценивать влияние документов по стандартизации на эффективность управления процессами жизненного цикла систем искусственного интеллекта (ИИ).

 

В основу разработанного метода положен принцип функциональной декомпозиции жизненного цикла (ЖЦ) информационной системы на типовые процессы с выявлением факторов, оказывающих существенное влияние на реализацию этих процессов, специфичных для систем ИИ и доступных для управления с помощью соответствующих нормативно-технических документов. Показано, что для каждого из выявленных факторов может быть определен документ, устанавливающий требования по компенсации возможного негативного влияния данного фактора на ЖЦ системы ИИ, причем вся совокупность документов может быть разбита на несколько (в рассматриваемом случае – пять) типовых групп, для каждой из которых, в свою очередь, может быть обоснован унифицированный количественный показатель, определяющий эффективность управления процессами ЖЦ системы в зависимости от полноты и качества соответствующих нормативно-технических документов. Рассчитанные таким образом унифицированные показатели могут быть использованы для оценки вероятностей типовых отказов, свидетельствующих о существенных нарушениях в реализации процессов создания и применения системы ИИ.

 

Полученные результаты могут быть использованы для оценки эффективности нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта, а также для решения обратной задачи – обоснования требований к структуре и составу документов по стандартизации, исходя из установленных требований к эффективности реализации процессов жизненного цикла систем ИИ.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, процессы жизненного цикла систем искусственного интеллекта, показатели качества систем искусственного интеллекта, функциональная надежность систем искусственного интеллекта, эффективность стандартизации, стандарты искусственного интеллекта.

 

 

METHOD FOR ASSESSING THE IMPACT OF STANDARDIZATION PARAMETERS

ON THE EFFECTIVENESS OF THE CREATION AND APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS

 

Garbuk S.V., Candidate of Technical Sciences, Senior Researcher, Director of Research Projects, Higher School of Economics

 

This paper suggests a method and mathematical model that allow to quantify the effect of standardization documents on thе performance in managing the life cycle processes for artificial intelligence (AI) systems.

 

The suggested method is based on the principle of functional decomposing the life cycle (LC) of an information system into standard processes in line with the standard ISO/IEC/IEEE 15288:2015 Systems and software engineering – System life cycle processes, with subsequent identification of factors that have a significant impact on the implementation of these processes which are specific to AI systems and available for management using relevant regulatory and technical documents.

 

We have shown that, for each of the factor identified, we can define a standard that sets requirements for mitigating the possible negative impact of this factor on the LC of an AI system, wherein the entire package of documents can be divided into several groups of typical standards, for each of which we can justify a unified quantitative indicator determining the performance of the AI system's LC process management depending on the completeness and quality of the relevant regulatory and technical documents. The paper proposes the following five groups of typical standards: requirements for external design processes; qualimetric standards that take into account the specifics of assessing the functional parameters and safety parameters of AI systems; standards that describe uniform approaches to assessing the functional capabilities (competencies) of a human operator when solving typical applied AI tasks; standards in the field of data and software unification; information security standards.

 

The unified indicators calculated in this way can be used to assess the probabilities of typical failures indicating significant violations in the processes of creating and using an AI system. As examples, the paper provides mathematical expressions for quantifying the probability of the following typical failures: the requirements specified by the customer were not achieved when developing the system; the time to achieve the requirements during the system development exceeded the set limit; the system characteristics during its operation differ significantly from the declared ones; the confidentiality of the data processed is impaired during the use and disposal of the AI system. The results obtained can be used to assess the performance of technical regulations in the field of artificial intelligence, as well as to solve the inverse problem of justifying the requirements for the structure and composition of standardization documents based on the existing requirements for the performance of AI systems' life cycle processes.

 

Keywords: artificial intelligence, life cycle processes of artificial intelligence systems, quality indicators of artificial intelligence systems, functional reliability of artificial intelligence systems, standardization efficiency, artificial intelligence standards.

Гутникова О.Н. Градации качества торговых услуг // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 26–31.

 

 

 

 

ГРАДАЦИИ КАЧЕСТВА ТОРГОВЫХ УСЛУГ

 

Гутникова О.Н., канд. эконом. наук, доцент кафедры маркетинга, торгового и таможенного дела Института экономики и управления Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского

 

В статье рассматриваются нормативные определения терминов в области качества товаров. Представлены алгоритмы восприятия качества услуги покупателем. Исследуются научные подходы к определению понятий «градации качества» и «категории качества», отмечены расхождения и неточности в нормативных терминологиях, дано авторское толкование терминов. Предложен подход к дифференциации видов градации товара в зависимости от оцениваемых характеристик. Отмечены различия подходов к градации качества товаров и услуг. Предпринята попытка градации торговых услуг по уровню предоставления. Определены категории и классы качества услуг, проведена градация их уровня в зависимости от степени удовлетворенности покупателей – получателей услуги. Новизна исследования состоит в авторской разработке подхода к градации качества торговых услуг и трактовке термина «градация качества торговых услуг».

 

Ключевые слова: торговые услуги, качество торговой услуги, категории качества, градация качества, уровень торгового обслуживания.

 

 

GRADATIONS OF THE QUALITY OF TRADING SERVICES

 

Gutnikova О.N., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Marketing, Trade and Customs Affairs of the Institute of Economics and Management of the V.I. Vernadsky Crimean Federal University

 

Normative definitions of concepts in the field of goods quality are considered. Positions of perception of quality of service by the buyer are offered. A study of scientific approaches to the definition of the concepts of "grades of quality" and "categories of quality" was carried out, discrepancies and inaccuracies in normative terminologies were noted, and the author's definition of the terms was given. An approach is proposed to differentiate the types of product gradation depending on the characteristics being evaluated. Differences in approaches to the implementation of the gradation of the quality of goods and services are noted. An attempt was made to gradate trade services according to the level of provision. Categories and classes of service quality are defined, their level is graded depending on the degree of satisfaction of buyers - recipients of the service. The novelty of the study is reduced to the author's development of an approach to the gradation of the quality of trade services and the proposal of his own vision regarding the definition of the term «gradation of the quality of trade services».

 

Keywords: trading services, quality of trading services, quality categories, quality gradation, level of trading services.

Морозов В.П., Белоусов В.Е., Сырин А.И. Применение искуственных нейронных сетей для управления инвестиционным портфелем в информационных социокиберфизических системах // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 32–38.

 

 

 

 

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПОРТФЕЛЕМ

В ИНФОРМАЦИОННЫХ СОЦИОКИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

 

Морозов В.П., д-р. техн. наук, доцент, профессор ФГБОУ ВО ВГТУ

 

Белоусов В.Е., канд. техн. наук, доцент ФГБОУ ВО ВГТУ

 

Сырин А.И., соискатель, войсковая часть 38953-к

 

В статье показано, что в интересах повышения эффективности информационного обеспечения процесса управления инвестиционным портфелем социально-экономической организации целесообразно использовать информационные социокиберфизические системы, позволяющие парировать неадекватные действия лица, принимающего решения в силу его личных психологических особенностей (в первую очередь эмоциональных), обусловленные воздействием прессинга внешней среды (аномалиями, возникающими на фондовом рынке) и жёсткими временными ограничениями, накладываемыми на его действия (манипулирование активами). В интересах такого парирования предложено минимизировать ручное управление инвестиционным портфелем путём перевода информационной социокиберфизической системы в автоматический режим работы, в рамках которого решается множество частных задач. Среди них выделяется интеллектуальная задача выбора активов (облигаций, акций и др.), обеспечивающих максимальную прибыль инвестиционного портфеля в условиях аномального фондового рынка. Установлено, что решение данной задачи базируется на прогнозировании временных рядов, для реализации которого использован комитет искусственных нейронных сетей, состоящий из набора акторов – многослойных персептронов. Представлен механизм применения акторов в интересах учёта изменения доходности активов в различных условиях (времени года, времени суток и др.), основанный на проведении сегментации и кластеризации исторических данных, обучении и сохранении акторов для каждого кластера, идентификации принадлежности реальных данных выявленным кластерам и прогнозирование доходности активов по соответствующим им акторам. Предложено перспективное направление проведения исследований, предполагающее замену многослойных персептронов глубокими нейронными сетями.

 

Ключевые слова: актор, инвестиционный портфель, искусственная нейронная сеть, кластеризация, сегментация, социокиберфизическая система.

 

 

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO MANAGE THE INVESTMENT PORTFOLIO

IN INFORMATION SOCIOCYBERPHYSICAL SYSTEMS

 

Morozov V.P., Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor, Voronezh State Technical University

 

Belousov V.E., Candidate of Technical Sciences, Associate professor, associate professor, Voronezh State Technical University

 

Syrin A.I., Applicant, Military unit 38953-k

 

This article is devoted to the use of artificial neural networks in the interests of managing an investment portfolio in an unstable stock market. In such conditions, a person making decisions due to his emotional characteristics may incorrectly manage the investment portfolio and lose profits on a large scale. To counter incorrect management of the investment portfolio, it is proposed to minimize the participation of the decision-maker in this process. Its management functions should be performed by the information social-cyber-physical system in automatic mode of operation. The implementation of this mode of operation involves solving many specific problems. Among them stands out the intellectual task of choosing assets (bonds, shares, etc.) that ensure the maximum profit of the investment portfolio in the context of an unstable stock market. The solution to this problem is based on the prediction of time series. As a prediction tool, it is proposed to use a committee of artificial neural networks. It consists of a set of actors that use multilayer perceptrons. Each actor provides a correct forecast (with minimal error) of the asset's profitability in certain conditions of the stock market (for a certain time of year, for a certain time of day, etc.). In the training mode of the information social-cyber-physical system, by segmentation and clustering of a set of historical data, sequences (clusters) corresponding to different conditions of the functioning of the stock market are distinguished. The data of each cluster serves as the basis for the training of the corresponding actor (multilayer perceptron). Each actor corresponds to a certain law of distribution of the random value of the return of an asset (for a certain condition of the stock market). After training, the actors are stored in the database. In the executive mode of operation of the information socialcyber-physical system, for a given sequence of current source data, the real law of distribution of the profitability values of the asset is determined. Then the identification of the corresponding actor is implemented and on its basis, using the "sliding window" method, the forecast values of the asset's returns are determined. This sequence of actions allows you to more quickly predict the profitability of assets. This is due to the fact that the procedure for identifying the required trained actor is less time consuming than full training of the artificial neural network (actor). In the interests of improving the accuracy of forecasting asset yields, a promising research direction has been proposed, involving the replacement of multilayer perceptrons with deep neural networks.

 

Keywords: actor, investment portfolio, artificial neural network, clustering, segmentation, social-cyber-physical system.

Ломакин М.И., Докукин А.В., Сланчак О.Ю., Ким С.Р., Сафарова С.Ю. Оценка и оптимизация качества мониторинга территориально-распределенных объектов, проводимого с помощью беспилотных летательных аппаратов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 39–42.

 

 

 

 

ОЦЕНКА И ОПТИМИЗАЦИЯ КАЧЕСТВА МОНИТОРИНГА ТЕРРИТОРИАЛЬНО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ, ПРОВОДИМОГО С ПОМОЩЬЮ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

 

Ломакин М.И., д-р техн., д-р эконом. наук, проф., гл. науч. сотр. ВНИИ ГОЧС (ФЦ), гл. спец. ФГБУ «РСТ»

 

Докукин А.В., д-р эконом. наук, гл. науч. сотр. ВНИИ ГОЧС (ФЦ)

 

Сланчак О.Ю., науч. сотр. ВНИИ ГОЧС (ФЦ)

 

Ким С.Р., аспирант НИЦИ МИД России

 

Сафарова С.Ю., аспирант ВНИИ ГОЧС (ФЦ)

 

Рассмотрена задача оценки и оптимизации качества мониторинга территориально-распределенных объектов с помощью беспилотных летательных аппаратов. Предполагается, что мониторинг осуществляется в рамках следующей схемы: полный мониторинг территориально-распределенного объекта проводится с помощью космического аппарата на орбите. В случае возникновения природного, технологического или иного инцидента на территориально-распределенном объекте информация о нем передается в орган управления, который направляет на систему, в которой возник инцидент, беспилотный летательный аппарат. Он осуществляет детальный мониторинг и передает информацию об инциденте в орган управления для выработки решений по устранению инцидента. Предложен показатель качества мониторинга территориально-распределенного объекта как вероятность того, что в произвольный момент времени возникновения инцидента в одной из систем территориально-распределенного объекта у органа управления будет хотя бы один незадействованный в мониторинге беспилотный летательный аппарат, который способен выполнить детальный мониторинг состояния данной системы. Задача оптимизации качества мониторинга формулируется как задача максимизации предложенного показателя качества при ограничении на стоимость, используемых беспилотных летальных аппаратов.

 

Ключевые слова: беспилотные летательные аппараты, вероятность, стоимость, мониторинг, качество, оптимизация.

 

 

ASSESSMENT AND OPTIMIZATION OF MONITORING QUALITY GEOGRAPHICALLY DISTRIBUTED OBJECTS CONDUCTED WITH THE HELP OF UNMANNED AERIAL VEHICLES

 

Lomakin M.I., ScD (Technical Sc, Economic Sc.), All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergencies, Chief Specialist, FSBI «RST»

 

Dokukin A.V., ScD (Economic Sc.), All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergencies

 

Slanchak O.Yu., sci. sotr., All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergencies, Kim S.R., PhD student of the Russian Ministry of Foreign Affairs

 

Kim S.R., PhD student of the Russian Ministry of Foreign Affairs

 

Safarova S.Yu., PhD student of the All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergencies

 

The problem of assessing and optimizing the quality of monitoring of geographically distributed objects using unmanned aerial vehicles is considered. It is assumed that monitoring is carried out within the framework of the following scheme: full monitoring of a geographically distributed object is carried out using a spacecraft in orbit. In the event of a natural, technological or other incident at a geographically distributed facility, information about it is transmitted to the management body, which directs an unmanned aerial vehicle to the appropriate system in which the incident occurred. It carries out detailed monitoring and transmits information about the incident to the management body to develop solutions to eliminate the incident. An indicator of the quality of monitoring of a geographically distributed object is proposed as the probability that at any time an incident occurs in one of the systems of a geographically distributed object, the management body will have at least one unmanned aerial vehicle that is not used in monitoring, which is capable of performing detailed monitoring of the state of this system. The task of optimizing the quality of monitoring is formulated as the task of maximizing the proposed quality indicator while limiting the cost of unmanned aerial vehicles used.

 

Keywords: unmanned aerial vehicles, probability, cost, monitoring, quality, optimization.

Михайлова С.С., Халмакшинов Е.А. Алгоритм агрегации данных на графах // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 43–55.

 

 

 

 

АЛГОРИТМ АГРЕГАЦИИ ДАННЫХ НА ГРАФАХ

 

Михайлова С.С., д-р эконом. наук, доц., профессор Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

 

Халмакшинов Е.А., магистрант Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления

 

В статье описывается исследование, посвященное разработке и реализации алгоритма агрегации данных на графовых структурах. Основная цель алгоритма – структурирование и приведение к реляционному формату данных графа с возможностью их визуализации на диаграммах (столбчатых, линейных и т. д.). Это дает возможность обеспечить гибкость анализа данных, исключить проблемы наложения вершин и связей, а также отобразить атрибутный состав сущностей в атрибутно-ориентированных графах. В открытом доступе достаточное количество проектов, которые предоставляют решения анализа данных на графах, но перевод данных из представления «сущность-связь-сущность» рассматривается лишь в отдельных. Представленный в статье алгоритм облегчит процесс анализа данных на атрибутно-ориентированных графах, которые содержат большое количество вершин.

 

Ключевые слова: графы, кластеризация, агрегация, визуализация, база данных.

 

 

ALGORITHM FOR AGGREGATION OF GRAPH DATA

 

Mikhaylova S.S., Doctor of economics,Associated Professor, Professor, Department of Data Analysis and Machine Learning, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow

 

Khalmakshinov E.A., master's student, East Siberia State University of Technology and Management

 

This article describes a study on the development and implementation of an algorithm for data aggregation on graph structures. The main goal of the algorithm is structuring and bringing graph data to a relational format with the possibility of visualizing them on graphs (bar, line, etc.), thereby providing the greatest flexibility for data analysis, eliminating the problems of overlaying vertices and links, as well as displaying attribute composition of entities in attribute-oriented graphs. Today, you can find a sufficient number of open-source projects that provide solutions for analyzing data on graphs, but the translation of data from the “entity-relationship-entity” representation is considered only in a few. Thus, the developed algorithm will facilitate the process of data analysis on attribute-oriented graphs that contain a large number of vertices.

 

Keywords: graphs, clustering, aggregation, visualization, database.

Сухов А.В., Величко П.С., Конюшев В.В., Лёвин А.И. Информационный ресурс в общих технических требованиях к информационно-коммуникационной технологии «Цифровая полиция» // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2022. № 3 (67). С. 56–68.

 

 

 

 

ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЕСУРС В ОБЩИХ ТЕХНИЧЕСКИХ ТРЕБОВАНИЯХ

К ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ «ЦИФРОВАЯ ПОЛИЦИЯ»

 

Сухов А.В., д-р техн. наук, проф., ведущий научный сотрудник ФКУ НПО «СТиС» МВД России

 

Величко П.С., старший научный сотрудник ФКУ НПО «СТиС» МВД России

 

Конюшев В.В., старший научный сотрудник ФКУ НПО «СТиС» МВД России

 

Лёвин А.И., канд. техн. наук, доц., старший научный сотрудник ФКУ НПО «СТиС» МВД России

 

Рассматриваются задачи информационного обеспечения применения полицейского робототехнического комплекса (ПРТК). Анализируется информационная структура ПРТК. Определяются роль и перспективы применения искусственного интеллекта в эргатической системе ПРТК. Акцентируется внимание на необходимости применения искусственного интеллекта для решения задач управления ПРТК в процессе проведения оперативно-служебных мероприятий.

 

Предлагаются подходы к оценке информационного ресурса искусственного интеллекта в эргатической системе полицейского робототехнического комплекса на основе методов математического моделирования.

 

В информационном пространстве, основанном на обобщенной энтропии покрытия, представлена динамика информационного ресурса узлов информационной системы информационно-коммуникационной технологии «Цифровая полиция» и на основе этого определены информационные потоки, отражающие целевое функционирование информа-ционной системы. Проведен анализ входящих и исходящих потоков в узлах системы и получены основные признаки, определяющие устойчивую работу системы или наоборот, приводящие к катастрофам.

 

Для систем с поддержкой принятия решений, основанных на искусственном интеллекте, показано, как информационный ресурс количественно определяет потенциальное качество принимаемых решений, характеризуя их обоснованность или уровень риска при принятии недостаточно обоснованных решений.

 

Ключевые слова: информационный ресурс, искусственный интеллект, математическое моделирование, полицейский робототехнический комплекс, энтропия покрытия, эргатическая система.

 

 

INFORMATION RESOURCE IN THE GENERAL TECHNICAL REQUIREMENTS

FOR INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY "DIGITAL POLICE"

 

Sukhov A.V., doctor of technical sciences, professor, leading scientific researcher, FGI SPA SET of the MIA RF

 

Velichko P.S., Senior Researcher, FGI SPA SET of the MIA RF

 

Konyushev V.V., Senior Researcher, FGI SPA SET of the MIA RF

 

Levin A.I., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Senior researcher, FGI SPA SET of the MIA RF

 

The problems of information support for the use of a police robotic complex (PR T K) are considered. The information structure of the PTC is analyzed. The role and prospects of the use of artificial intelligence (AI) in the ergatic PTK system are determined. Attention is focused on the need to use hybrid AI to solve the tasks of PTK management in the process of conducting operational and service activities.

 

Approaches to the evaluation of the information resource of artificial intelligence in the ergatic system of the police robotic complex based on mathematical modeling methods are proposed.

 

In the information space based on the generalized covering entropy, the dynamics of the information resource of the information system of the information and communication technology "Digital Police" is presented and, based on this, information flows reflecting the targeted functioning of the information system are determined. The analysis of incoming and outgoing flows in the nodes of the system was carried out and the main signs were obtained that determine the stable operation of the system or vice versa, leading to disasters.

 

For decisionmaking systems based on artificial intelligence, it is shown how an information resource quantifies the potential quality of decisions made, characterizing their validity or the level of risk when making insufficiently informed decisions.

 

Keywords: information resource, artificial intelligence, mathematical modeling, police robotic complex, entropy of coverage, ergatic system.