Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «Институт стандартизации»)
ВНИИС – АВАНГАРД ОТЕЧЕСТВЕННОЙ НАУЧНОЙ ШКОЛЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ И КАЧЕСТВА
Белобрагин В.Я.
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, РАСПРОСТРАНЕНИЯ И ОБНОВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ
ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ В СФЕРЕ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТАНДАРТНОЙ АТМОСФЕРЫ
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫМИ КОМПАНИЯМИ
Куприков Н.М.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА БОЛЬШИХ ДАННЫХ. ЧАСТЬ 2. МОДЕЛИ ДАННЫХ
Бурый А.С., Погодин И.М.
ПЕРСПЕКТИВЫ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ СТАНДАРТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА
Антонов С.А.
Белобрагин В.Я. ВНИИС – авангард отечественной научной школы стандартизации и качества // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 4–8.
ВНИИС – АВАНГАРД ОТЕЧЕСТВЕННОЙ НАУЧНОЙ ШКОЛЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ И КАЧЕСТВА
Белобрагин В.Я., заместитель главного редактора журнала «Стандарты и качество»
Будкин Ю.В., Анисимов Н.Р. Направления использования искусственного интеллекта в наукоемком машиностроении // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 9–17.
НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В НАУКОЕМКОМ МАШИНОСТРОЕНИИ
Будкин Ю.В., д-р техн. наук, профессор Российского университета транспорта (МИИТ), советник генерального директора ФГБУ «Институт стандартизации»
Анисимов Н.Р., канд. физ-мат. наук, главный специалист отдела цифровых промышленных технологий, информационной инфраструктуры и безопасности ФГБУ «Институт стандартизации»
Проведено исследование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в наукоемком машиностроении, применяющих
стандарты в области информационных технологий. Определена основная методологическая задача применения ИИ
в машиностроении, направленная на подготовку специальных наборов исходных данных и непосредственно увязан-
ная с задачей обработки данных в конкретном технологическом процессе. Обоснованы пять критерий, составляющих предметную область применения ИИ в машиностроении. На основе исследований представлены девять направлений применения ИИ в машиностроении применяемых на стадиях жизненного цикла изделия от проектирования узлов и
элементов конструкции до технического обслуживания машин и оборудования. Варианты использования ИИ должны
быть интегрированы с технологическими и информационными процессами предприятия. Конкретные вопросы, свя-
занные с использованием ИИ, целесообразно учитывать при проектировании технологических процессов, информа-
ционных систем.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, стандартизация, машиностроение.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE USAGE DIRECTIONS IN HIGH-TECH ENGINEERING
Budkin Yu.V., Doctor of Technical Sciences, Advisor to the Director General of the Russian Standardization Institute, Professor of the Russian University of Transport (MIIT)
Anisimov N.R., Ph.D. in Physics and Mathematics, Chief Specialist of the Department of Digital Industrial Technologies, Information Infrastructure and Security of the Russian Standardization Institute
A study of artificial intelligence (AI) technologies in high-tech mechanical engineering that use information technology standards
was conducted. The main methodological task of using AI in mechanical engineering is defined, aimed at preparing
special sets of initial data and directly linked to the task of data processing in a specific technological process. Five criteria
are substantiated that make up the subject area of AI application in mechanical engineering. Based on the research, nine areas
of AI application in mechanical engineering are presented, applied at the stages of the product life cycle from the design
of units and structural elements to the maintenance of machines and equipment. AI use cases should be integrated with the
enterprise’s technological and information processes. Specific issues related to the use of AI should be taken into account
when designing technological processes and information systems.
Keywords: artificial intelligence, information technology, standardization, mechanical engineering.
Бурый А.С., Погодин И.М. Оценка качества больших данных. Часть 2. Модели данных // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 24–32.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА БОЛЬШИХ ДАННЫХ.
Часть 2. Модели данных
Бурый А.С., д-р техн. наук, Российский институт стандартизации
Погодин И.М., аспирант, Российский институт стандартизации
Концепция больших данных стала общеизвестной из-за широкого распространения информационно-коммуникационных технологий, сетевых технологий, облачных сервисов и ряда других. Продолжая исследования, начатые в части 1, уточнены виды моделей данных и их роль в анализе больших данных (BD).
Целью исследования второй части работы является анализ и применимость моделей данных в практических приложениях для моделирования процессов поддержки принятия решений и обоснованного выбора структуры данных для задач их комплексирования и интеллектуального анализа.Для задачи интеллектуального анализа BD на основе многоагентного подхода выявлены основные элементы, система отношений при формировании этапов переработки данных с целью обнаружения новых знаний.
Ключевые слова: большие данные, модель данных, показатели качества данных, интеллектуальный анализ данных,
интеграция данных.
ASSESSMENT THE QUALITY OF BIG DATA.
Part 2. Data models
Buryi A.S., Doctor of Sciences in Technology, Russian Standardization Institute
Pogodin I.M., graduate student of the Russian Standardization Institute
The concept of Big Data has become well-known due to the widespread use of information and communication technologies, network technologies, cloud services and a number of others. Continuing the research started in Part 1, the types of data models and their role in Big Data analysis are clarified.
The purpose of the study of the second part of the work is the analysis and applicability of data models in practical applications for modeling decision support processes and an informed choice of data structure for the tasks of their integration and intelligent analysis. For the task of intellectual analysis of Big Data based on a multi-agent approach, the main elements, a system of relations in the formation of stages of data processing in order to discover new knowledge, are identified.
Keywords: Big Data, data model, Big Data quality indicators, Data Mining, data integration.
Куприков Н.М. Актуальные вопросы использования, распространения и обновления документов по стандартизации в сфере международной стандартной атмосферы высокотехнологичными компаниями // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 18–23.
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, РАСПРОСТРАНЕНИЯ И ОБНОВЛЕНИЯ
ДОКУМЕНТОВ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ В СФЕРЕ МЕЖДУНАРОДНОЙ СТАНДАРТНОЙ АТМОСФЕРЫ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫМИ КОМПАНИЯМИ
Куприков Н.М., канд. техн. наук, доцент, старший научный сотрудник Института 9 Московского авиационного института (НИУ), главный специалист Российского института стандартизации
При проектировании летательный аппаратов (ЛА) все расчеты проводятся для условий Международной стандартной атмосферы (МСА), что позволяет сравнить результаты расчетов и летных испытаний нескольких ЛА, проводимых в различных климатических поясах, путем пересчета результатов испытаний на параметры международной стандартной атмосферы, «поместив» все ЛА в одинаковые условия – условия МСА.
Исторически материалы для разработки международных стандартов в сфере МСА были разработаны в СССР и легли в основу международных стандартов ISO, которые в свою очередь стали основой документов ICAO 7488/3 Международной организации по гражданской авиации (ICAO) и в последствии стали государственными документами по стандартизации идентичным международным стандартам ISO.
На сегодняшний день данными, представленными в соответствующих стандартах, пользуются в большом количестве отраслей, связанных с проектированием и разработкой ЛА. Тем не менее оригинальные стандарты практически не применяются: специалисты заменяют их соответствующей учебной литературой, что приводит к отсутствию единого подхода к использованию данных МСА.
Ключевые слова: самолет, МСА, атмосфера, стандартная, единство измерений, технологии, метеорология, опрос, отрасль.
TOPICAL ISSUES OF THE USE, DISSEMINATION AND UPDATING OF STANDARDIZATION DOCUMENTS
IN THE FIELD OF INTERNATIONAL STANDARD ATMOSPHERE BY HIGH-TECH DIGS
Kuprikov N.M., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Senior Researcher at Institute 9 of
the Moscow Aviation Institute (NRU), Chief Specialist of the Russian Standardization Institute
When designing an aircraft, all calculations are carried out for the conditions of the International Standard Atmosphere (ISA),
which allows you to compare the results of calculations and flight tests of several aircraft conducted in different climatic
zones by recalculating the test results for the parameters of the international standard atmosphere, “placing” all aircraft in
the same conditions – ISA conditions.
Historically, materials for the development of international standards in the field of ISAs were developed in the USSR and
formed the basis of international ISO standards, which in turn became the basis of ICAO documents 7488/3 of the International Civil Aviation Organization (ICAO) and subsequently became state documents on standardization identical to international ISO standards.
To date, the data presented in the relevant standards are used in a large number of industries related to aircraft design and
development. Nevertheless, the original standards are practically not applied: specialists replace them with appropriate educational literature, which leads to the lack of a unified approach to the use of ISA data.
Keywords: airplane, MSA, atmosphere, standard, unity of measurements, technology, meteorology, survey, industry.
Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Метод обоснования дополнительных точек диагностического анализа исправности сложных радиоэлектронных объектов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4(79). С. 33–40.
МЕТОД ОБОСНОВАНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ТОЧЕК ДИАГНОСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИСПРАВНОСТИ СЛОЖНЫХ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ ОБЪЕКТОВ
Мистров Л.Е., д-р техн. наук, проф., проф., проф. кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж), Центральный филиал «Российский государственный университет правосудия», гл. спец. ФГБУ «Институт стандартизации»
Белоцерковский О.А., преподаватель кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
Основу построения информационно-обучающих систем (ИОС) для подготовки специалистов по диагностике сложных радиоэлектронных объектов (РЭО) и поиску неисправностей (ПН) составляют методы локализации элементарных, групповых и кратных (зависимых) неисправностей. Вследствие того, что встроенные точки контроля не позволяют на практике применить методы статистического анализа и прогнозирования технического состояний РЭО, возникает задача обоснования дополнительных точек контроля путем решения двух групп типовых оптимизационных подзадач.
Первая группа связана с распределением выделенного ресурса средств ПН по маршрутам диагностического контроля наиболее важных элементов РЭО, а вторая группа – оптимального распределения количества средств ПН по элементам контроля заданных участков диапазона условий применения функциональных частей (подсистем) РЭО. Трудности решения данных задач оптимизации состоят в следующем: а) применение ИОС обеспечивает одновременное решение поиска групповых и кратных неисправностей с учетом результатов эффективности встроенных точек контроля; б) количество средств групповых и кратных неисправностей ограничивается эффективностью средств поиска элементарных неисправностей.
Решение данной задачи оптимального распределения ресурса ИОС по наиболее важным элементам РЭО осуществляется на основе методов ветвей и границ, максимального элемента и процедур поиска оптимальных решений. При этом в основу показателя эффективности распределения ресурса средств ПН в ИОС положено приращение средней вероятности решения задач ПН, основанной на отношении количества информации, которую необходимо получить о состоянии РЭО к количеству информации, которая получена в результате диагностического контроля. Это позволило на основе распределения дополнительных точек контроля осуществить оптимизировать их количество для локализации неисправностей с точностью до выделенной структурной единицы РЭО.
Ключевые слова: радиоэлектронный объект, типы неисправностей, информационно-обучающая система, техническая диагностика, дополнительные точки контроля, программно-аппаратные средства поиска неисправностей, оптимизация средств.
METHOD OF SUBSTANTIATION OF ADDITIONAL POINTS FOR DIAGNOSTIC ANALYSIS OF THE SERVICEABILITY
OF COMPLEX RADIO-ELECTRONIC OBJECTS
Mistrov L.E., Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of the VUNTS Air Force “VVA” (Voronezh), Central Branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “The Russian State University of Justice”, Chief Specialist, Russian Standardization Institute
Belotserkovsky O.A., VUNTS Air Force “VVA” (Voronezh), teacher of the department
The basis for the construction of information and training systems (ITS) for the training of diagnostic specialists for equipment of complex radioelectronic objects (REO) and troubleshooting are methods of localization of elementary, group and multiple (dependent) faults. Due to the fact that the built-in control points do not allow in practice to apply methods of statistical analysis and forecasting of the technical conditions of REO, the task arises of substantiating additional control points by solving two groups of typical optimization subtasks.
The first group is related to the distribution of the allocated resource of troubleshooting facilities along the routes of diagnostic control of the most important elements of REO, and the second group is the optimal distribution of the number of troubleshooting facilities among the control elements of the specified sections of the range of conditions for the use of functional parts (subsystems) of REO. The difficulties of solving these optimization problems are as follows: a) the use of ITS provides a simultaneous solution to the search for group and multiple faults, taking into account the results of the effectiveness of the built-in control points; b) the number of means of group and multiple faults is limited by the effectiveness of the means of searching for elementary faults.
The solution to this problem of optimal distribution of ITS resource among the most important elements of REO is carried out on the basis of branch and bound methods, maximum element and procedures for finding optimal solutions. At the same time, the indicator of the efficiency of resource distribution of troubleshooting funds in the ITS is based on the increase in the average probability of solving troubleshooting problems, based on the ratio of the amount of information that needs to be obtained about the state of the electronic equipment to the amount of information that is obtained as a result of diagnostic control. This made it possible, based on the distribution of additional control points, to optimize their number for localizing faults with an accuracy of the selected structural unit of the electronic equipment.
Keywords: radio-electronic object, types of faults, information and training system, technical diagnostics, additional control points, software and hardware troubleshooting tools, optimization of tools.
Мистров Л.Е., Кучевский К.В., Поляков О.В. Модель и алгоритм логистической поддержки архитектуры интеллектуальной тренажной системы // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 41–45.
МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТРЕНАЖНОЙ СИСТЕМЫ
Мистров Л.Е., д-р техн. наук, проф., проф., проф. кафедры ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж), Центральный филиал «Российский государственный университет правосудия», гл. спец. ФГБУ «Институт стандартизации»
Кучевский К.В., начальник учебно-тренажного комплекса ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
Поляков О.В., преподаватель ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
Основу подготовки специалистов для приобретения навыков принятия решений по способам применения сложных радиоэлектронных объектов на множестве условий взаимодействия с внешней средой составляет разработка интеллектуальных тренажерных систем (ИТС). ИТС характеризуется большим числом технологических операций по анализу, обработке информации и выработке на ее основе решений, многообразием программно-аппаратных средств, множеством вариантов их использования и специфичностью условий протекания информационных процессов при решении учебно-тренажных задач. Функционирование ИТС обеспечивается на основе архитектурных решений с помощью диспетчеров команд и соответствующих данных, трансформирующих иерархическую структуру в сетевую с узлами последовательной и параллельной сборки.
В основе оптимизации функционирования ИТС лежит процедура представления ИТС в виде конечного ориентированного ациклического графа с множеством вершин, соответствующих одной или нескольким задействованных для решения задачи моделей. При этом оперативность выполнения работ определяется матрицей времени перестройки диспетчеров. Это позволяет для оценки динамики функционирования архитектуры ИТС в качестве варьируемых параметров использовать очередность передачи информации по ходу информационного процесса (операций). Для обеспечения синхронизации их работы предложен алгоритм обоснования работы диспетчеров на основе выбора и распределения операций диспетчером. Модель и алгоритм разработаны на основе положений теорий расписаний, графов и принятия решений.
Ключевые слова: интеллектуальная тренажная система, архитектура, диспетчер команд, диспетчер данных, расписание, распределение, операция, информация, модель, алгоритм.
MODEL AND ALGORITHM OF LOGISTIC SUPPORT OF INTELLIGENT TRAINING SYSTEM ARCHITECTURE
Mistrov L.E., Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of the VUNTS Air Force «VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh), Central Branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «The Russian State University of Justice», Chief Specialist, Russian Standardization Institute
Kuchevsky K.V., head of the training complex of the VUNTS Air Force «VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh)
Polyakov O.V., teacher at the Air Force Educational Training Center «VVA named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh)
The basis for training specialists to acquire decision-making skills for the use of complex radio-electronic objects in a variety of conditions of interaction with the external environment is the development of intelligent training systems (ITS). ITS is characterized by a large number of technological operations for the analysis, processing of information and the development of solutions based on it, a variety of software and hardware, a variety of options for their use and the specificity of the conditions of information processes in solving educational and training tasks. The functioning of ITS is provided on the basis of architectural solutions with the help of command controllers and related data, transforming the hierarchical structure into a network structure with serial and parallel assembly nodes.
The optimization of ITS functioning is based on the procedure for representing ITS in the form of a finite oriented acyclic graph with a set of vertices corresponding to one or more models involved in solving the problem. At the same time, the efficiency of work is determined by the matrix of the time of adjustment of dispatchers. This makes it possible to use the sequence of information transmission during the information process (operations) as variable parameters to assess the dynamics of the functioning of the ITS architecture. To ensure synchronization of their work, an algorithm is proposed to justify the work of dispatchers based on the selection and distribution of operations by the dispatcher. The model and algorithm are developed based on the provisions of the theories of schedules, graphs and decision-making.
Keywords: intelligent training system, architecture, command manager, data manager, schedule, distribution, operation, information, model, algorithm.
Немковский Г.Б. 3D-реконструкция в реализации информационной системы управления эндоскопическим вмешательством // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 46–54.
3D-РЕКОНСТРУКЦИЯ В РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ЭНДОСКОПИЧЕСКИМ ВМЕШАТЕЛЬСТВОМ
Немковский Г.Б., ООО «ВЕСТТРЭЙД ЛТД», ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Работа посвящена исследованию особенностей хирургических вмешательств у неонатальных пациентов с использованием эндоскопических техник и требований, предъявляемых в связи с этими особенностями к оборудованию, предназначенному для регистрации положения хирургического инструмента. В работе приведены алгоритмы отображения и совмещения трехмерных моделей пациента и хирургического оборудования в информационной системе управления эндоскопическим вмешательством.
Цель работы – иллюстрация разработки информационной системы управления эндоскопическим вмешательством в части визуализации на трехмерной сцене взаимного расположения хирургического инструмента, применяемого в неонатальной хирургии и пациента с учетом особенностей проведения указанных видов вмешательства.
Ключевые слова: неонатальная хирургия, интраоперационная навигация, информационная система управления, кон-
троль положения инструментов, медицинское изображение.
3D RECONSTRUCTION IN THE DEVELOPMENT OF THE ENDOSCOPIC SURGERY
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM
Nemkovskiy G.B., Head of R&D, WESTTRADE LTD, Assistant professor of Department of Informational and Internet Technologies I. M. Sechenov First Moscow State Medical University Ministry of Healthcare of the Russian Federation
The work is devoted to the study of the features of endoscopic surgery management and the requirements imposed in connection with these features for equipment designed to record the position of the surgical instrument. The paper presents algorithms for displaying and combining 3D models of the patient and surgical equipment in the endoscopic surgery management information system.
The purpose of the work is to illustrate the development of an endoscopic surgery management information system in terms of visualization on a 3D scene of the relative position of the surgical instrument used in neonatal surgery and the patient,considering the characteristics of these types of intervention.
Keywords: neonatal surgery, surgical navigation, CAS systems, IMS, endoscope position control, medical images, endoscopic
surgery management information system.
Немковский Г.Б. Методы позиционирования хирургического инструмента в эндоскопической неонатальной хирургиии. Обзор // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 55–64.
МЕТОДЫ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ХИРУРГИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТА В ЭНДОСКОПИЧЕСКОЙ НЕОНАТАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ. ОБЗОР
Немковский Г.Б., ООО «ВЕСТТРЭЙД ЛТД», ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
Работа посвящена исследованию особенностей хирургических вмешательств у неонатальных пациентов с использованием эндоскопических техник и требований, предъявляемых к оборудованию, предназначенному для регистрации положения хирургического инструмента. В работе рассмотрены существующее оборудование и методы позиционирования, используемые в хирургической навигации, оценивается их применимость в неонатальной хирургии врождённых пороков развития лёгких и мочевыводящих путей.
Цель исследования – выбор направления разработки технических средств сбора данных, используемых при разработке информационной системы управления эндоскопическим вмешательством для визуализации на трёхмерной сцене взаимного расположения хирургического инструмента и пациента с учётом особенностей проведения указанных видов вмешательства.
Ключевые слова: неонатальная хирургия, интраоперационная навигация, информационная система управления, кон-
троль положения хирургических инструментов, техническое обеспечение информационных систем, CAS-системы.
METHODS OF POSITIONING A SURGICAL INSTRUMENT IN ENDOSCOPIC NEONATAL SURGERY. REVIEW
Nemkovskiy G.B., Head of R&D, WESTTRADE LTD, Assistant professor of Department of Informational and Internet Technologies I. M. Sechenov First Moscow State Medical University Ministry of Healthcare of the Russian Federation
The work is devoted to the study of the features of neonatal surgery using endoscopic techniques and the requirements imposed
in connection with these features for equipment intended for recording the position of the surgical instrument. The paper reviews positioning methods used in surgical navigation and evaluates their applicability in neonatal surgery for congenital malformations of the lungs and urinary tract.
The purpose of the work is to select the direction for the development of technical means for collecting, storing, transmitting and presenting information used in the development of an information system for managing endoscopic intervention in terms of visualization on a three-dimensional scene of the relative position of the surgical instrument used in neonatal surgery and the patient, considering the peculiarities of the procedure specified types of intervention.
Keywords: neonatal surgery, intraoperative navigation, management information system, surgery instrument position control, technical support of information systems, CAS–systems.
Сухов А.В., Губанова В.А., Уральсков В.А., Фотюк В.Ю. Информационная оценка степени формирования самоорганизующейся команды // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 65–71.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ОЦЕНКА СТЕПЕНИ СФОРМИРОВАННОСТИ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ КОМАНД
Сухов А.В., д-р техн. наук, профессор, главный специалист Российского института стандартизации
Губанова В.А., скрам-мастер ГК «Иннотех», г. Москва
Уральсков В.А., канд. тех. наук, старший научный сотрудник Военной академии ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого Минобороны России, г. Балашиха
Фотюк В.Ю., старший научный сотрудник, Главный штаб Ракетных войск стратегического назначения Российской Федерации, Московская обл.
В статье рассмотрен вопрос оценки эффективности самоорганизующейся или самоуправляемой команды на всех этапах ее жизненного цикла. Целью работы является анализ эффективности метода Scrum для управления проектами и командами и его оптимизация на основе информационного подхода, использующего энтропию покрытия Предложен порядок определения количественных и качественных показателей эффективности с учетом их изменения во времени, характеризуемого энтропией покрытия. Предложен математический аппарат независимой оценки сотрудников самоорганизующейся команды, рассмотрена модель управления командой с этапами с учетом отрицательной обратной связи. Рассмотрены этапы жизненного цикла команды с учетом синергии и вклад энтропии в анализ самоорганизующейся команды под руководством скрам-мастера.
Ключевые слова: формирование самоорганизующейся команды; эффективность команды; оценка работы коллектива (команды), энтропия покрытия..
INFORMATION ASSESSMENT OF THE DEGREE OF FORMATION FOR SELF-ORGANIZING TEAMS
Sukhov A.V., professor, doctor of technical sciences, Russian Standardization Institute, Moscow
Gubanova V.A., Scrum Master, TI Innotech, Moscow
Uralskov V.A., Ph.D. of technical sciences, Senior Researcher, Military Academy of the Strategic Missile Forces named after Peter the Great, Balashikha, Moscow region
Fotyuk V.Y., Senior Researcher, Main Headquarters Strategic Missile Forces, Moscow region
The article considers the issue of evaluating the effectiveness of a self-organizing or self-managed team at all stages of its life cycle. The purpose of the work is to analyze the effectiveness of the Scrum method for project and team management and optimize it based on an information approach using the entropy of coverage. The procedure for determining quantitative and qualitative performance indicators, taking into account their changes over time, characterized by the entropy of coverage, is proposed. A mathematical apparatus for the independent evaluation of employees of a self-organizing team is proposed, a team management model with stages is considered, taking into account negative feedback. The stages of the team’s life cycle are considered, taking into account synergy and the contribution of entropy to the analysis of a self-organizing team under the guidance of a scrum master.
Keywords: self-organized team, effectivety of team, test results workend team, covering entropy.
Преображенская А.В., Ларин А.С. Отраслевые акселерационные программы как механизм стимулирования быстрорастущих компаний и скейлапов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 72–80.
ОТРАСЛЕВЫЕ АКСЕЛЕРАЦИОННЫЕ ПРОГРАММЫ КАК МЕХАНИЗМ СТИМУЛИРОВАНИЯ БЫСТРОРАСТУЩИХ КОМПАНИЙ И СКЕЙЛАПОВ
Преображенская А.В., аспирант ФГБУ «Институт стандартизации», руководитель Фонда содействия развитию науки, образования и медицины
Ларин А.С., директор Института развития кооперации
Данная работа обобщает накопленный опыт в реализации отраслевых акселерационных программ, проводит анализ целевых групп – потенциальных участников программ. Предложена модельная схема работы отраслевого акселератора, типология акселераторов, а также описывается структура образовательных блоков и основных мер поддержки для дальнейшего развития быстрорастущих компаний технологического предпринимательства (на примере проектов SportTech индустрии). Акселерационная программа в данном случае помогает участнику упаковать проект, получить отраслевую и бизнес-экспертизу, найти потенциальных стейкхолдеров в применении проекта, продукта и/или технологии. На примере отдельной отрасли сегментируются типологические элементы структуры отраслевого акселератора, проводится сравнительный анализ типовых моделей акселераторов. Авторы формулируют новаторское описание быстрорастущим компаниям и на примере обобщения зарубежного опыта вводят понятие и ключевые характеристики скейлапа как компании, ориентирующейся на расширение доступа к рынкам; рост доходов, добавленной стоимости продукции или количества сотрудников, реализующей стратегию прорывного роста.
Ключевые слова: акселератор, стартап, развитие бизнеса, образовательная программа, быстрорастущая компания, меры поддержки предпринимательства, технологическое предпринимательство, скейлап.
INDUSTRY ACCELERATION PROGRAMS AS A MECHANISM FOR STIMULATING FAST-GROWING COMPANIES AND SCALE-UPS
Preobrazhenskaya A.V., graduate student of the Russian Standardization Institute, Head of the Foundationfor the Promotion of Science, Education and Medicine
Larin A.S., Director of the Institute for Cooperation Development
This work summarizes the accumulated experience in the implementation of industry-specific acceleration programs, analyzes target groups – potential program participants. A model scheme of the industry accelerator, a typology of accelerators is proposed, and the structure of educational blocks and basic support measures for the further development of fast-growing technology entrepreneurship companies is described (using the example of SportTech industry projects). In this case, the acceleration program helps the participant to package the project, obtain industry and business expertise, and find potential stakeholders in the application of the project, product and/or technology. Using the example of a separate industry, the typological elements of the structure of an industry accelerator are segmented, and a comparative analysis of typical accelerator models is carried out. The authors formulate an innovative description of fast-growing companies and, using the example of generalizing foreign experience, introduce the concept and key characteristics of a scalap as a company focused on expanding market access; revenue growth, product value added, or the number of employees implementing a breakthrough growth strategy.
Keywords: accelerator, startup, business development, educational program, fast-growing company, measures to support entrepreneurship, technological entrepreneurship, scale-up.
Антонов С.А. Перспективы и основные направления развития стандартизации экономики замкнутого цикла // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 81–87.
ПЕРСПЕКТИВЫ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ СТАНДАРТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА
Антонов С.А., канд. экон. наук, доц., декан факультета менеджмента и инженерного бизнеса, заведующий кафедрой «Компьютерного моделирования и техносферной безопасности», Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова, г. Казань
Статья посвящена вопросам обеспечения системного и комплексного развития концепции экономики замкнутого цикла на основе стандартизации. Проблематика формирования и развития системы стандартизации экономики замкнутого цикла является важной и актуальной, что обусловлено повышением требований к охране окружающей среды и рациональному использованию ресурсов. Создание системы стандартов экономики замкнутого цикла призвано обеспечить единство подходов к реализации поставленных задач в области экологии и ресурсосбережения и предотвращать радикализацию экономических и социальных отношений в данной сфере. Помимо решения основной задачи по формированию стандартизации экономики замкнутого цикла, работа содержит предложения по развитию действующих систем стандартизации, в той или иной степени связанных с рассматриваемой проблематикой, таких как экологический менеджмент, инновационный менеджмент и устойчивое развитие.
Ключевые слова: стандартизация, экономика замкнутого цикла, экология, ресурсосбережение, устойчивое развитие.
PERSPECTIVES AND THE MAIN DIRECTIONS OF CIRCULAR ECONOMY STANDARTIZATION DEVELOPMENT
Antonov S.A., PhD (Economics), associate professor, the Dean of Faculty of Management and Engineering Business, the Head of Computer Modeling and Techno sphere safety Department, Kazan Innovative University named after V.G. Timiryasov, Kazan
The article is devoted to the issues of ensuring the systematic and integrated development of the concept of a closed-loop economy based on standardization. The problem of formation and development of a closed-loop economy standardization system is important and relevant, due to increased requirements for environmental protection and rational use of resources.
The creation of a system of standards for a closed-loop economy is designed to ensure the unity of approaches to the implementation of tasks in the field of ecology and resource conservation and to prevent the radicalization of economic and social relations in this area. In addition to solving the main task of forming the standardization of a closed-loop economy, the work contains proposals for the development of existing standardization systems, more or less related to the issues under consideration, such as environmental management, innovation management and sustainable development.
Keywords: accelerator, startup, business development, educational program, fast-growing company, measures to support entrepreneurship, technological entrepreneurship, scale-up.
Антонов С.А. Формирование цифровой инфраструктуры реализации перспективных программ комплексной стандартизации экономики замкнутого цикла // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 4 (79). С. 88–94.
ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ ПРОГРАММ
КОМПЛЕКСНОЙ СТАНДАРТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ ЗАМКНУТОГО ЦИКЛА
Антонов С.А., канд. экон. наук, доц., декан факультета менеджмента и инженерного бизнеса, заведующий кафедрой «Компьютерного моделирования и техносферной безопасности», Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова, г. Казань
Цифровизация, как и стандартизация, являются инструментами повышения эффективности экономики, и их интеграция позволит получить синергетический эффект, выражающийся, в первую очередь, в сокращении транзакционных издержек межорганизационного взаимодействия. В статье представлен и обоснован разработанный алгоритм формирования SMART-стандартов на системы управления за счет формирования машинопонимаемого контента на основе принципов и подходов общей логики. В статье обоснована практическая применимость SMART-стандартов системы стандартизации экономики замкнутого цикла для реализации автоматизированных систем управления, в первую очередь для стандартов перспективных программ комплексной стандартизации этапов жизненных циклов продукции и ресурсов.
Разработана модель цифрового двойника процессов управления на основе SMART-стандартов, а также предложен алгоритм создания агрегированного цифрового двойника системы менеджмента организации экономики замкнутого цикла.
Ключевые слова: SMART-стандарты, экономика замкнутого цикла, стандартизация, машинопонимаемый контент, цифровой двойник.
FORMATION OF DIGITAL INFRASTRUCTURE FOR THE IMPLEMENTATION OF PROSPECTIVE PROGRAMS
OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION OF THE CLOSED-LOOP ECONOMY
Antonov S.A., PhD (Economics), associate professor, the Dean of Faculty of Management and Engineering Business, the Head of Computer Modeling and Techno sphere safety Department, Kazan Innovative University named after V.G. Timiryasov, Kazan
Digitalization, like standardization, are tools for increasing the efficiency of the economy, and their integration will allow obtaining a synergistic effect, expressed, first of all, in reducing transaction costs of interorganizational interaction. The article presents and substantiates the developed algorithm for the formation of SMART standards for management systems by forming machine-understandable content based on the principles and approaches of general logic. The article substantiates the practical applicability of SMART standards of the closed-loop economy standardization system for the implementation of automated management systems, primarily for standards of promising programs for comprehensive standardization of stages of product and resource life cycles. A model of a digital twin of management processes based on SMART standards has been developed, and an algorithm for creating an aggregated digital twin of the management system of a closed-loop economy organization has been proposed.
Keywords: SMART standards, circular economy, standardization, machine-readable content, digital twin.