ИЭА СТР
2019 № 5 (51)
Салихова И.С. Ноосферная форма социально-экономического развития как теоретическая модель // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 6-13.
НООСФЕРНАЯ ФОРМА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КАК ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Салихова Ирина Сергеевна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета, налогообложения и таможенного дела Московского университета им. С.Ю. Витте, г. Москва
Целью статьи является формирование теоретической модели качественной целостности ноосферной формы социально-экономического развития. Методологическим базисом достижения цели и решения творческих задач является компаративистский анализ лидирующей формы хозяйственной динамики и гипотетической модели-прогноза ноосферного развития экономики. Научная новизна исследования заключается в обосновании параметров и показателей созидательного, ноосферного вектора социально-экономического развития как «системы проекта». Научно-практическое значение положений статьи состоит в осознании срочности становления гуманистической формы развития социума и экономики.
Ключевые слова: ноосферное развитие, экономическая духовность, экономика неявных знаний, достойная жизнь
Список использованных источников и литературы
Бузгалин А.В. Закат неолиберализма (к 200-летию со дня рождения Карла Маркса) // Вопросы экономики. 2018. № 2. С. 122-142.
Ведин Н.В. Экономическая неоднородность обмена в хозяйственной эволюции общества. – СПб.: Изд-во НПК «РОСТ», 2006. – 218 с.
Вернадский В.И. Биосфера и ноосфера. – М.: Айрис-пресс, 2004. – 576 с.
Клейнер Г.Б. Наноэкономика // Вопросы экономики. 2004. № 12. С. 70-94.
Пилясов А. Оценка творческого потенциала российских региональных сообществ // Вопросы экономики. 2009. № 9. С. 50-70.
Полтерович В. Толерантность, сотрудничество и экономический рост // Вопросы экономики. 2017. № 11. С. 33-50.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 1. География, институты или культура? // Вопросы экономики. 2018. № 11. С. 5-27.
Полтерович В.М. К общей теории социально-экономического развития. Часть 2. Эволюция механизмов координации // Вопросы экономики. 2018. № 12. С. 77-103.
Родрик Д. Когда идеи важнее интересов: предпочтения, взгляды на мир и инновации в экономической политике // Вопросы экономики. 2015. № 1. С. 22-45.
Салихов Б.В. Управление качеством креативного капитала в ноосферной экономике знаний: Монография. – М.: изд. «МУ им. С.Ю. Витте», 2017. – 250 с.
Салихов Б.В. Креативный капитал в экономике знаний: Монография / Б.В.Салихов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017. - 274 с.
Салихов Б.В., Воронин В.Б. Организационно-экономические основы повышения эффективности производственного институционального предпринимательства // Проблемы современной экономики. 2007. № 2 (22). С. 155-160.
Салихов Б.В., Самойлов В.О. Частная собственность как социально-экономическая основа реализации предпринимательского потенциала // Финансы и кредит. 2006. № 15 (219). С. 67-74.
Тамбовцев В.Л. Идеи и интересы, экономическая политика и институты // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 26-46.
NOOSPHERE FORM OF SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT AS A THEORETICAL MODEL
Salikhova Irina .S., doctor of economics, Professor of accounting, taxation and customs department of the Moscow University named after S.Y. Vitte
Moscow
The aim of the article is to form a theoretical model of the qualitative integrity of the noospheric form of socio-economic development. The methodological basis for achieving the goal and solving creative problems is the comparative analysis of the leading form of economic dynamics and the hypothetical model of noospheric economic development. The scientific novelty of the research lies in the substantiation of the parameters and indicators of the creative, noospheric vector of socio-economic development as a "project system". The scientific and practical significance of the provisions of the article is the awareness of the urgency of becoming a humanistic form of development of society and economy.
Keywords: noosphere development, moral economy, economy of implicit knowledge, decent life.
REFERENCES:
Buzgalin A.V. Zakat neoliberalizma (k 200-letiyu so dnya rozhdeniya Karla Marksa) // Voprosy ekonomiki. 2018. № 2. S. 122-142.
Vedin N.V. Ekonomicheskaya neodnorodnost' obmena v khozyaystvennoy evolyutsii obshchestva. – SPb.: Izd-vo NPK «ROST», 2006. – 218 s.
Vernadskiy V.I. Biosfera i noosfera. – M.: Ayris-press, 2004. – 576 s.
Kleyner G.B. Nanoekonomika // Voprosy ekonomiki. 2004. № 12. S. 70-94.
Pilyasov A. Otsenka tvorcheskogo potentsiala rossiyskikh regional'nykh soobshchestv // Voprosy ekonomiki. 2009. № 9. S. 50-70.
Polterovich V. Tolerantnost', sotrudnichestvo i ekonomicheskiy rost // Voprosy ekonomiki. 2017. № 11. S. 33-50.
Polterovich V.M. K obshchey teorii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya. Chast' 1. Geografiya, instituty ili kul'tura? // Voprosy ekonomiki. 2018. № 11. S. 5-27.
Polterovich V.M. K obshchey teorii sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya. Chast' 2. Evolyutsiya mekhanizmov koordinatsii // Voprosy ekonomiki. 2018. № 12. S. 77-103.
Rodrik D. Kogda idei vazhneye interesov: predpochteniya, vzglyady na mir i innovatsii v ekonomicheskoy politike // Voprosy ekonomiki. 2015. № 1. S. 22-45.
Salikhov B.V. Upravleniye kachestvom kreativnogo kapitala v noosfernoy ekonomike znaniy: Monografiya. – M.: izd. «MU im. S.YU. Vitte», 2017. – 250 s.
Salikhov B.V. Kreativnyy kapital v ekonomike znaniy: Monografiya / B.V.Salikhov. - M.: Izdatel'sko-torgovaya korporatsiya «Dashkov i K°», 2017. - 274 s.
Salikhov B.V., Voronin V.B. Organizatsionno-ekonomicheskiye osnovy povysheniya effektivnosti proizvodstvennogo institutsional'nogo predprinimatel'stva // Problemy sovremennoy ekonomiki. 2007. № 2 (22). S. 155-160.
Salikhov B.V., Samoylov V.O. Chastnaya sobstvennost' kak sotsial'no-ekonomicheskaya osnova realizatsii predprinimatel'skogo potentsiala // Finansy i kredit. 2006. № 15 (219). S. 67-74.
Tambovtsev V.L. Idei i interesy, ekonomicheskaya politika i instituty // Voprosy ekonomiki. 2019. № 5. S. 26-46.
Содержание номера
Шведенко В.Н., Щекочихин О.В., Сизов В.Я. Защита информации в канале связи
на основе формирования в нем противофазного сигнала // Информационно-
экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51).
С. 14-17.
ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ В КАНАЛЕ СВЯЗИ НА ОСНОВЕ ФОРМИРОВАНИЯ В НЕМ
ПРОТИВОФАЗНОГО СИГНАЛА
Шведенко Владимир Николаевич, д.т.н., профессор, ведущий научный сотрудник ФГБУН ВИНИТИ РАН,
г. Москва
Щекочихин Олег Владимирович, к.т.н., доцент, инженер информационной безопасности ООО «ММТР технологии»,
г. Кострома
Сизов Владислав Ярославович, аспирант ФГБУН ВИНИТИ РАН, г. Москва
Предлагается принципиальная схема программно-аппаратного комплекса защиты информации от утечек посредством акустоэлектрическим преобразованиям путем формирования разрушающего сигнала, который передается по параллельной линии защищаемого канал связи. Сформулированы требования к аппаратной части предложенного комплекса.
Ключевые слова: защита информации, разрушение информативного сигнала, акустоэлектрические преобразования
Список использованных источников и литературы
Uberkoppeln auf Leitungen [Cross-talk on cables]. BSI-Kurzinformationen, German Information Security Agency, Bonn, 2001. Электронный ресурс. URL: http://www.bsi.de/literat/faltbl/uebkopl.htm;
Schutzmaßnahmen gegen illegales Abh¨oren [Protection measures against illegal eavesdropping]. BSI-Kurzinformationen, German Information Security Agency, Bonn, 2003. Электронный ресурс. URL: http://www.bsi.de/literat/faltbl/f25schutz.htm;
Sergei Skorobogatov: Low temperature data remanence in static RAM. Technical Report UCAM-CL-TR-536, University of Cambridge, Computer Laboratory, June 2002.
K. Gandolfi, C. Mourtel, F. Olivier: Electromagnetic Analysis: Concrete Results. Cryptographic Hardware and Embedded Systems – CHES 2001, LNCS 2162, Springer, 2001, pp. 251–261.
Dakshi Agrawal, Josyula R. Rao, Pankaj Rohatgi: Multi-channel Attacks. 5th International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, LNCS 2779, Springer, 2003, pp. 2–16.
PROTECTION OF INFORMATION IN THE COMMUNICATION CHANNEL ON THE BASIS OF FORMING AN ANPHASE SIGNAL IN IT
Shvedenko Vladimir N., doctor of technical sciences, professor, leading researcher, FSBI VINITI RAS, Moscow
Shchekochikhin Oleg V., Ph.D., associate professor, information security engineer, MMTR Technologies LLC, Kostroma
Sizov Vladislav Y., graduate student, FSBI VINITI RAS, Moscow
A schematic diagram of a hardware-software complex for protecting information from leakage by means of acoustoelectric transformations with the formation of a destructive signal, which is transmitted along a parallel line of a secure communication channel, is proposed. The requirements for the hardware of the proposed complex are formulated.
Keywords: information protection, destruction of an informative signal, acoustoelectric transformations.
REFERENCES:
Uberkoppeln auf Leitungen [Cross-talk on cables]. BSI-Kurzinformationen, German Information Security Agency, Bonn, 2001. Электронный ресурс. URL: http://www.bsi.de/literat/faltbl/uebkopl.htm;
Schutzmaßnahmen gegen illegales Abh¨oren [Protection measures against illegal eavesdropping]. BSI-Kurzinformationen, German Information Security Agency, Bonn, 2003. Электронный ресурс. URL: http://www.bsi.de/literat/faltbl/f25schutz.htm;
Sergei Skorobogatov: Low temperature data remanence in static RAM. Technical Report UCAM-CL-TR-536, University of Cambridge, Computer Laboratory, June 2002.
K. Gandolfi, C. Mourtel, F. Olivier: Electromagnetic Analysis: Concrete Results. Cryptographic Hardware and Embedded Systems – CHES 2001, LNCS 2162, Springer, 2001, pp. 251–261.
Dakshi Agrawal, Josyula R. Rao, Pankaj Rohatgi: Multi-channel Attacks. 5th International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, LNCS 2779, Springer, 2003, pp. 2–16.
Лоскутов А.И., Бянкин А.А., Семенюк Д.Б., Клыков В.А., Шестопалова О.Л. Алгоритм технического диагностирования бортовой аппаратуры объектов ракетно-космической
техники на основе полимодельного подхода // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51).С. 18-25.
АЛГОРИТМ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ БОРТОВОЙ АППАРАТУРЫ ОБЪЕКТОВ
РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ ПОЛИМОДЕЛЬНОГО ПОДХОДА
Лоскутов Андрей Иванович, доктор технических наук, профессор, ФГБВОУ ВПО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского», г. Санкт-Петербург
Бянкин Александр Александрович, кандидат технических наук, доцент, ФГБВОУ ВПО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского», г. Санкт-Петербург
Семенюк Дмитрий Борисович, соискатель кафедры телеметрических систем, комплексной обработки и защиты информации ФГБВОУ ВПО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского», г. Санкт-Петербург
Клыков Владимир Алексеевич, кандидат технических наук, ФГБВОУ ВПО «Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского», г. Санкт-Петербург
Шестопалова Ольга Львовна, кандидат технических наук, доцент, филиал «Восход» ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт», г. Москва
В статье рассматривается вопрос разработки алгоритма технического диагностирования бортовой радиоэлектронной аппаратуры (БРЭА) на основе полимодельного подхода в условиях возникновения неопределенности на этапе проведения испытания объектов ракетно-космической техники (РКТ). Осуществлена постановка задача разработки алгоритма технического диагностирования БРЭА объектов РКТ. Предложен подход к разработке алгоритма технического диагностирования БРЭА объектов РКТ. На основе предложенного подхода разработан алгоритм технического диагностирования БРЭА объектов РКТ.
Ключевые слова: алгоритм, бортовая радиоэлектронная аппаратура, ракетно-космическая техника, техническое диагностирования, контроль, математическая модель
Список использованных источников и литературы:
Ломакин М. Контроль на космическом уровне: [Электронный ресурс] // Известия. 2017. URL: http://iz.ru/674488/maksim-lomakin/control-na-kosmicheskom-urovne.
Глазачев А. Причины отказов ракетно-космической техники: [Электронный ресурс] 2017. URL: http://areliability.com/prichiny-otkazov-raketno-kosmiccheskoi-tehniki/674488/
ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения. [Текст]. – Введ. 1991-01-01. - М.: Изд-во стандартов, 1990. - IV, 12 с.: ил.; 29 см.
Лоскутов А.И. Системное моделирование при разработке математического обеспечения автоматизированных испытательных комплексов на основе полимодельного подхода иерархическим принципом /А.И. Лоскутов, Э.А. Бардаев, Д.Б. Семенюк, В.А. Клыков // Авиакосмическое приборостроения М.: Научтехлитиздат, 2019. – №4. – С 33-44.
Лоскутов А.И. Основы испытаний бортовых радиоэлектронных систем / Лоскутов А.И., Козырев Г.И. – СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2013. – 158 с.
Лоскутов А.И. Методика синтеза математической модели функционирования бортовых систем изделий ракетно-космической техники на основе логической декомпозиции. /А.И. Лоскутов, В.А. Клыков // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2016, – №5. – С.7-18.
Кочелаев Ю.С. Автоматизированные испытательные комплексы. Выпуск 3. Оптимизация алгоритмов автоматизированного тестового контроля. – МО РФ, 1992. – 119 с.
Дунаев В.В, Поляков О.М., Фролов В.В. Алгоритмические основы испытаний. // МО СССР, 1991. – 427 с.
ALGORITHM FOR TECHNICAL DIAGNOSTICS OF ONBOARD EQUIPMENT OF OBJECTS OF ROCKET AND SPACE EQUIPMENT BASED ON A POLYMODEL APPROACH
Loskutov Andrey I., Doctor of Technical Sciences, Professor, FGBVOU VPO "Military Space Academy named after AF Mozhaysky, St. Petersburg
Byankin Alexander A., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, FSBEI HPE AFF Military Space Academy Mozhaysky, St. Petersburg
Semenyuk Dmitry B., applicant for the Department of Telemetric Systems, Integrated Processing and Information Protection FSBEI HPE AFF Military Space Academy Mozhaysky, St. Petersburg
Klykov Vladimir A., Candidate of Technical Sciences, FSBEI HPE “A.F. Military Space Academy Mozhaysky, St. Petersburg
Shestopalova Olga L., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Branch “Voskhod”, Moscow Aviation Institute, Moscow
The article discusses the development of an algorithm for the technical diagnosis of on-board electronic equipment (BREA) based on the multimodel approach in the face of uncertainty at the stage of testing objects of rocket and space technology (RCT). The task has been formulated to develop an algorithm for the technical diagnosis of BREA of RCT objects. An approach to the development of an algorithm for technical diagnosis of BREA of RCT objects is proposed. Based on the proposed approach, an algorithm for the technical diagnosis of BREA of RCT objects has been developed.
Key words: algorithm, avionics, rocket and space technology, technical diagnostics, control, mathematical model
REFERENCES:
Lomakin M. Kontrol' na kosmicheskom urovne [Control at the space level: [Electronic resource] // Izvestiya. 2017. URL: http://iz.ru/674488/maksim-lomakin/control-na-kosmicheskom-urovne.
Glazachev A. Prichiny otkazov raketno-kosmicheskoy tekhniki [Causes of rocket and space technology failures: [Electronic resource] 2017. URL: http://areliability.com/prichiny-otkazov-raketno-kosmiccheskoi-tehniki/674488/
GOST 20911-89. Tekhnicheskaya diagnostika. Terminy i opredeleniya. [GOST 20911-89. Technical diagnostics. Terms and Definitions]. - Vved. 1991-01-01. - M .: Izd-vo standartov, 1990. - IV, 12 p.
Loskutov A.I. Sistemnoye modelirovaniye pri razrabotke matematicheskogo obespecheniya avtomatizirovannykh ispytatel'nykh kompleksov na osnove polimodel'nogo podkhoda iyerarkhicheskim printsipom [System modeling in the development of software for automated test systems based on the multimodel approach by the hierarchical principle] / A.I. Loskutov, E.A. Bardaev, D. B. Semenyuk, V.A. Fangs // Aerospace Instrumentation M .: Nauchtekhlitizdat, 2019. - No. 4. - C 33-44.
Loskutov A.I. Osnovy ispytaniy bortovykh radioelektronnykh sistem [The fundamentals of testing on-board electronic systems] / Loskutov A.I., Kozyrev G.I. - SPb .: VKA imeni A.F. Mozhayskogo, 2013 .-- 158 p.
Loskutov A.I. Metodika sinteza matematicheskoy modeli funktsionirovaniya bortovykh sistem izdeliy raketno-kosmicheskoy tekhniki na osnove logicheskoy dekompozitsii [A method for synthesizing a mathematical model for the functioning of onboard systems of rocket and space technology products based on logical decomposition] / A.I. Loskutov, V.A. Fangs // Pribory i sistemy. Upravleniye, kontrol', diagnostika. 2016, - No. 5. - S.7-18.
Kochelaev Yu.S. Avtomatizirovannyye ispytatel'nyye kompleksy. Vypusk 3. Optimizatsiya algoritmov avtomatizirovannogo testovogo kontrolya [Automated test facilities. Issue 3. Optimization of automated test control algorithms] - Ministry of Defense of the Russian Federation, 1992. - 119 p.
Dunaev V.V., Polyakov O.M., Frolov V.V. Algoritmicheskiye osnovy ispytaniy [Algorithmic basis of tests] // Ministry of Defense of the USSR, 1991.- 427 p.
Щекочихин О.В., Черкасова Н.В. Анализ шаблонов проектирования информационных
систем клиент-серверной архитектуры // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 26-29.
АНАЛИЗ ШАБЛОНОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ КЛИЕНТ-СЕРВЕРНОЙ
АРХИТЕКТУРЫ
Щекочихин Олег Владимирович, кандидат технических наук, доцент, инженер информационной
безопасности, ООО «ММТР технологии», г. Кострома
Черкасова Наталья Владимировна, аспирант, ФГБУН ВИНИТИ РАН, г. Москва
Рассмотрены варианты шаблонов клиент-серверной архитектуры, которые используются при проектировании информационных систем. Для каждого шаблона описаны подходы к их реализации с позиции критериев обеспечения масштабируемости информационной системы, доступности и целостности данных.
Ключевые слова: шаблон архитектуры, архитектурная модель, информационная система, клиент-серверная архитектура.
Список использованных источников и литературы
Vijini Mallawaarachchi. 10 Common Software Architectural Patterns in a nutshell / Towards data science, статья от 04.09.2017, [Электронный ресурс] URL: https://towardsdatascience.com/10-common-software-architectural-patterns-in-a-nutshell-a0b47a1e9013;
Pethuru Raj. Architectural Patterns. / Pethuru Raj, Anupama Raman, Harihara Subramanian. – Birmingham, United Kingdom of the Great Britain: Packt Publishing, 2017 – 437 с.
Izza, S. Integration of industrial information systems: From syntactic to semantic integration approaches // Int. J. Enterp. Inf. Syst, 2009, 3 (1), pp. 1-58.
Mitchell, V. Knowledge integration and information technology project performance // MIS Q, 2006, 30 (4), pp. 919-939.
ANALYSIS OF TEMPLATES OF DESIGNING INFORMATION SYSTEMS OF CLIENT-SERVER ARCHITECTURE
Shchekochikhin Oleg V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Information Security Engineer of MMTR Technologies LLC, Kostroma
Cherkasova Natal'ya V., graduate student, FSBI VINITI RAS, Moscow
Variants of client-server architecture patterns that are used in the design of information systems are considered. For each template, approaches to their implementation are described from the perspective of criteria for ensuring the scalability of the information system, the availability and integrity of data.
Keywords: government procurement, efficiency, methodology, suppliers, price, contract, tender, rating
REFERENCES:
Vijini Mallawaarachchi. 10 Common Software Architectural Patterns in a nutshell. Towards data science. Available at: URL: https://towardsdatascience.com/10-common-software-architectural-patterns-in-a-nutshell-a0b47a1e9013;
Pethuru Raj. Architectural Patterns. Pethuru Raj, Anupama Raman, Harihara Subramanian. – Birmingham, United Kingdom of the Great Britain: Packt Publishing, 2017 – 437 p.
Izza, S. Integration of industrial information systems: From syntactic to semantic integration approaches // Int. J. Enterp. Inf. Syst, 2009, 3 (1), pp. 1-58.
Mitchell, V. Knowledge integration and information technology project performance // MIS Q, 2006, 30 (4), pp. 919-939.
Щекочихин О.В., Черкасова Н.В. Анализ архитектурных шаблонов на основе сервисов
в задачах проектирования информационных систем // Информационно-экономические
аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 30-36.
АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНЫХ ШАБЛОНОВ НА ОСНОВЕ СЕРВИСОВ В ЗАДАЧАХ
ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Щекочихин Олег Владимирович, кандидат технических наук, доцент, инженер информационной
безопасности ООО «ММТР технологии», г. Кострома
Черкасова Наталья Владимировна, аспирант, ФГБУН ВИНИТИ РАН, г. Москва
Приводится описание основных архитектурных моделей для разработки информационных систем на основе сервисов, показаны их достоинства и недостатки, варианты развития технологий моделирования, рекомендации по их использованию и возможностям их комбинирования.
Ключевые слова: шаблон архитектуры, сервис-ориентированная архитектура, событийно-ориентированная архитектуры, микросервисная архитектура, информационная система
Список использованных источников и литературы
Cesar de la Torre. NET Microservices: Architecture for Containerized .NET Applications / Cesar de la Torre, Bill Wagner, Mike Rousos. - Redmond, Washington: Microsoft Corporation, 2019 – 324 с.
SOA patterns [Электронный ресурс] URL: http://www.soapatterns.org/ ;
David Chou. Using Events in Highly Distributed Architectures / The Architecture Journal, статья от 14.01.2009, [Электронный ресурс] URL: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/dd129913 ;
Microservice architecture // [Электронный ресурс] URL: http://microservices.io/ index.html;
Anuradha Wickramarachchi. Event Driven Architecture Pattern / Towards data science, статья от 15.09.2017, [Электронный ресурс] URL: https://towardsdatascience.com/event-driven-architecture-pattern-b54fc50276cd;
Щекочихин О.В. Объектно-процессная модель данных для сервис-ориентированной архитектуры интегрированных информационных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 2. С. 307–312. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-2-307-312
Щекочихин О.В. Сервис-ориентированная архитектура как обеспечение расширения функций управления корпоративной информационной системы // Тенденции развития науки и образования. Сборник научных трудов, по материалам XXIX международной научно-практической конференции 31 августа 2017 г. Часть 3 Изд. НИЦ «Л-Журнал», 2017. С 15-18
ANALYSIS OF ARCHITECTURAL TEMPLATES BASED ON SERVICES IN TASKS OF DESIGNING INFORMATION SYSTEMS
Shchekochikhin Oleg V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Information Security Engineer of MMTR Technologies LLC, Kostroma
Cherkasova Natal'ya V., graduate student, FSBI VINITI RAS, Moscow
The basic architectural models for developing information systems based on services are described, their advantages and disadvantages, development options for modeling technologies, recommendations for their use and their combination possibilities are shown.
Key words: architecture pattern, service-oriented architecture, event-oriented architecture, microservice architecture, information system.
REFERENCES:
Cesar de la Torre. NET Microservices: Architecture for Containerized .NET Applications. Cesar de la Torre, Bill Wagner, Mike Rousos. - Redmond, Washington: Microsoft Corporation, 2019 – 324 с.
SOA patterns. Available at: URL: http://www.soapatterns.org/;
David Chou. Using Events in Highly Distributed Architectures. The Architecture Journal. Available at: URL: https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/dd129913;
Microservice architecture. Available at: URL: http://microservices.io/index.html ;
Anuradha Wickramarachchi. Event Driven Architecture Pattern. Towards data science. Available at: URL: https://towardsdatascience.com/event-driven-architecture-pattern-b54fc50276cd;
Shchekochikhin O.V. Ob’yektno-protsessnaya model' dannykh dlya servis-oriyentirovannoy arkhitektury integrirovannykh informatsionnykh sistem [Object-process data model for service-oriented architecture of integrated information systems]. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki. 2018. T. 18. № 2. pp. 307–312. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-2-307-312
Shchekochikhin O.V. Servis-oriyentirovannaya arkhitektura kak obespecheniye rasshireniya funktsiy upravleniya korporativnoy informatsionnoy sistemy [Service-oriented architecture as providing expansion of management functions of the corporate information system]. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya. Sbornik nauchnykh trudov, po materialam XXIX mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii [Trends in the development of science and education. Collection of scientific papers, based on the materials of the XXIX international scientific and practical conference]. 31.08.2017. Chast' 3. Izd. NITS «L-Zhurnal», 2017. рр. 15-18
Староверов Б.А. Алгоритм формирования ансамбля нейронных сетей для
информационной системы прогнозирования электропотребления // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51).
С. 37-42.
АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ АНСАМБЛЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ
СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ
Староверов Борислав Алексеевич, соискатель, ФГБУН ВИНИТИ РАН, г. Москва
Для обеспечения мер по оптимизации режимов работы энергосистем и выравниванию графиков нагрузки выполняется прогнозирование потребления электроэнергии. Одним из способов прогнозирования является применение искусственных нейронных сетей. Однако не удается найти такую универсальную сеть, которая в течение всего периода прогнозирования давала бы минимальную погрешность. Обоснован метод решения этой проблемы путем объединения нейронных сетей в ансамбль.
Ключевые слова: прогнозирование электропотребления, искусственные нейронные сети, многоуровневая система, ансамбль нейронных сетей
Список использованных источников и литературы
Буянкин В. М. Разработка метода синтеза многопараметрической нейропрогнозирующей идентификации с использованием ансамбля нейронных сетей с нечеткой логикой для сложных технологических установок // Промышленные АСУ и контроллеры. – 2012. – №6. – С. 31-35.
Староверов Б.А. Метод синтеза ансамбля нейронных сетей для прогнозирования потребления электроэнергии / Б.А. Староверов, В.Н. Шведенко // Научно-технический вестник Поволжья. – 2018. – №3 – С. 64.
Староверов Б.А. Формирование ансамбля нейронных сетей как основы инвариантной системы прогнозирования (на примере электропотребления) / Б.А. Староверов, Б.А. Гнатюк. – Иваново, Вестник ИГЭУ. Вып. 5. – 2016. – с.70-75
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс». – 2008. – 1104с.
Han C., Li Y., Yang D., Hao Y. An intrusion detection system based on nueral network / Proceedings of Mechatronic Science. – Electric Engineering and Computer (MEC). – 2011. – p. 2018-2021.
Staroverov B.A. Gnatyuk B.A. Universal energy consumption forecasting system based on neural network ensemble // Optical Memory and Neural Networks. July 2016. – Volume 25. – Issue 3. – p. 198-202.
ALGORITHM OF FORMATION OF ENSEMBLE OF NEURAL NETWORKS FOR INFORMATION SYSTEMS FUTURE ENERGY CONSUMPTION
Staroverov Borislav A., PhD student, FSBI VINITI RAS, Moscow
To ensure measures of optimizing the power systems operating modes and equalize the load schedules, it is necessary to forecast the energy consumption. One of the forecasting methods is the use of artificial neural networks. However, it is not possible to find such a universal artificial neural network, which during the whole period of forecasting would give a minimum error. The method of solving this problem by combining neural networks into an ensemble is justified.
Key words: power consumption forecasting, artificial neural networks, multilevel system, ensemble of neural networks.
REFERENCES:
Buyankin V. M. Razrabotka metoda sinteza mnogoparametricheskoy neyroprognoziruyushchey identifikatsii s ispol'zovaniyem ansamblya neyronnykh setey s nechetkoy logikoy dlya slozhnykh tekhnologicheskikh ustanovok [Development of a synthesis method for multi-parameter neuro-predictive identification using an ensemble of neural networks with fuzzy logic for complex technological installations]. Promyshlennyye ASU i kontrollery. 2012. №6. рр. 31-35.
Staroverov B.A., Shvedenko V.N. Metod sinteza ansamblya neyronnykh setey dlya prognozirovaniya potrebleniya elektroenergii [The synthesis method of an ensemble of neural networks for predicting electricity consumption]. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzh'ya. – 2018. №3. р 64.
Staroverov B.A., Gnatyuk B.A. Formirovaniye ansamblya neyronnykh setey kak osnovy invariantnoy sistemy prognozirovaniya (na primere elektropotrebleniya) [The formation of an ensemble of neural networks as the basis of an invariant forecasting system (using power consumption as an example)]. Ivanovo, Vestnik IGEU. № 5. 2016. рр.70-75
Khaykin S. Neyronnyye seti: polnyy kurs, 2-ye izdaniye [Neural networks: full course, 2nd edition]. Moscow: Izdatel'skiy dom «Vil'yams». 2008. 1104s.Han C., Li Y., Yang D., Hao Y. An intrusion detection system based on nueral network. Proceedings of Mechatronic Science. – Electric Engineering and Computer (MEC). – 2011. – pр. 2018-2021.
Han C., Li Y., Yang D., Hao Y. An intrusion detection system based on nueral network / Proceedings of Mechatronic Science. – Electric Engineering and Computer (MEC). – 2011. – p. 2018-2021.
Staroverov B.A. Gnatyuk B.A. Universal energy consumption forecasting system based on neural network ensemble. Optical Memory and Neural Networks. July 2016. – Volume 25. – Issue 3. – p. 198-202.
Бурый А.С., Шевкунов М.А. Суррогатное моделирование распределенных информационных систем по большим данным // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 43-50.
СУРРОГАТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ
Бурый Алексей Сергеевич, доктор технических наук, директор департамента, ФГУП «Российский научно–технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Шевкунов Михаил Анатольевич, соискатель, ФГУП «Российский научно–технический центр информации по стандартизации, метрологии и оценке соответствия» (ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»), г. Москва
Рассматривается концептуальный подход к организации моделирования распределенных информационно-управляющих систем на основе суррогатного моделирования, нацеленного на выявление новых данных путем интеллектуального анализа Больших данных. Показано место суррогатных моделей в комплексируемых направления структурного анализа систем на основе классических методов исследования. В постановочном плане приведена модель распределенной информационной системы при ранжировании целевого признака на примере структурной сложности.
Подход может быть использован на этапе разработки и проектирования распределенных систем переработки информации, в том числе и сетевой структуры с учетом выбора концептуальных признаков.
Ключевые слова: суррогатные модели, имитационное моделирование, большие данные, распределенные и сетевые структуры.
Список использованных источников и литературы
Бурый А.С. Отказоустойчивые распределенные системы переработки информации. – М.: Горячая линия - Телеком, 2016. – 128 с.
Атакуемые взвешенные сети/Остапенко А.Г., Плотников Д.Г., Калашников А.О. и др.; Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. – М.: Горячая линия - Телеком, 2018. – 248 с.
Бурый А.С. Типология структур сетевых организаций в рамках комплексного синтеза информационно-сетевых структур // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2011. № 3(3). С. 5.
Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10. С. 46-63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
Воронин, А.А. Математические модели организаций: учебное пособие / А.А. Воронин, М.В. Губко, С.П. Мишин, Д.А. Новиков. – М.: ЛЕНАНД, 2008. – 360 с.
Соколов Б.В., Малюгин К.А. Комплексное моделирование процессов управления структурной динамикой информационной системы // Информационно-управляющие системы. 2003. № 2-3. С. 19-29.
Бернштейн А.В. Интеллектуальный анализ данных в теории надежности // MMR 2009 – Математические методы в теории надежности: теория, методы, приложения.– М.: РУДН, 2009. – С. 109-113.
Balduin S., Tröschel M., Lehnhoff S. Towards domain-specific surrogate models for smart grid co-simulation // Energy Informatics (2019) 2(Suppl 1): 27. DOI: 10.1186/s42162-019-0082-2
Asher M.J., Croke B.F.W., Jakeman A.J., Peeters L.J.M. A review of surrogate models and their application to groundwater modeling // Water Resources Research. 2015. Vol. 51. No. 8. P. 5957-5973. DOI: 10.1002/2015WR016967
Бурнаев Е.В., Зайцев А.А. Суррогатное моделирование разноточных данных в случае выборок большого размера // Информационные процессы. 2015. Т. 15, № 1. С. 97–109.
Buryy A.S., Vasil’yev V.V. Decomposition and integration of failure-stable procedures for estimating the states of dynamic systems // Journal of Computer and Systems Sciences International. 1994. T. 32. № 5. P. 114-119.
Ломакин М.И., Бурый А.С., Докукин А.В., Стреха А.И., Ниязова Ю.М. Оценка показателей качества в условиях неполной информации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2018. № 4(44). С. 17.
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.
Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. – М.: Радио и связь, 1990. – 544 с.
Бурый А.С. Процедуры структурного планирования организационно-технических систем // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2014. № 5(21). С. 2.
Xia W., Lee G. Complexity of Information Systems Development Projects: Conceptualization and Measurement Development // Journal of Management Information Systems. Vol. 22(1). P. 45-84.·June 2005. DOI: 10.1080/07421222.2003.11045831
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.: Мир, 1978. – 418 с.
Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 462 с.
Бурый А.С. Моделирование структур предприятия на основе самоорганизации // В сборнике: Проблемы управления безопасностью сложных систем Труды XIV Международной конференции. Российская академия наук и др.; отв. за вып.: Н. И. Архипова, В. В. Кульба. 2006. С. 358-359.
SURROGATE MODELING OF DISTRIBUTED INFORMATION SYSTEMS ON BIG DATA
Buryi Aleksey S., doctor of technical sciences, Director of the Department, FSUE «STANDARTINFORM», Moscow
Shevkunov Mikhail A., applicant, FSUE «STANDARTINFORM», Moscow
A conceptual approach to the organization of modeling of distributed information and control systems based on surrogate modeling aimed at identifying new knowledge by mining Big data is considered. The place of surrogate models in the integrated directions of structural analysis of systems on the basis of classical research methods is shown.
The tuple of structures ranked by the measure of structural (system) complexity is presented on the example of formation of the distributed information system model.
The approach can be used at the stage of development and design of distributed information processing systems, including the network structure, taking into account the choice of conceptual features.
Keywords: surrogate models, simulation, big data, distributed and network structures
REFERENCES:
Buryj, A.S. Otkazoustojchivye raspredelennye sistemy pererabotki informacii [Fault-tolerant distributed information processing systems]. Moscow, Hotline-Telecom, 2016, 128 p.
Atakuemye vzveshennye seti [Weighted networks under attack] / Ostapenko, A.G., Plotnikov, D.G., Kalashnikov, A.O. i dr.; ed. chl.-korr. RAN D.A. Novikov. Moscow, Hotline-Telecom, 2018, 248 p.
Buryi A.S. Tipologiya struktur setevyh organizacij v ramkah kompleksnogo sinteza informacionno-setevyh struktur [Typology of structures of network organizations in the framework of complex synthesis of information and network structures]. Informacionno-ekonomicheskie aspekty standartizacii i tekhnicheskogo regulirovaniya. 2011,No. 3(3), P. 5.
Halin V.G., CHernova G.V. Cifrovizaciya i ee vliyanie na rossijskuyu ekonomiku i obshchestvo: preimushchestva, vyzovy, ugrozy i riski [Digitalization and its impact on the Russian economy and society: advantages, challenges, threats and risks]. Upravlencheskoe konsul'tirovanie. 2018, No. 10, pp. 46-63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
5. Voronin, A.A., Gubko, M.V., Mishin, S.P., Novikov, D.A. Matematicheskie modeli organizacij: uchebnoe posobie [Mathematical models of organizations: tutorial]. Moscow, LENAND, 2008, 360 p.
Sokolov, B.V., Malyugin, K.A. Kompleksnoe modelirovanie processov upravleniya strukturnoj dinamikoj informacionnoj sistemy [Complex modeling of control processes by structural dynamics of information system]. Informacionno-upravlyayushchie sistemy. 2003. No. 2-3, pp. 19-29.
Bernshtejn A.V. Intellektual'nyj analiz dannyh v teorii nadezhnosti [Data mining in reliability theory]. MMR 2009 – Mathematical methods in reliability. Theory. Methods. Applications. Moscow, RUDN, 2009. pp. 109-113.
Balduin, S., Tröschel, M., Lehnhoff, S. Towards domain-specific surrogate models for smart grid co-simulation. Energy Informatics. 2019. 2(Suppl 1): 27. DOI: 10.1186/s42162-019-0082-2
Asher, M.J., Croke, B.F.W., Jakeman, A.J., Peeters, L.J.M. A review of surrogate models and their application to groundwater modeling. Water Resources Research. 2015. Vol. 51. No. 8, pp. 5957-5973. DOI: 10.1002/2015WR016967
Burnaev, E.V., Zajcev, A.A. Surrogatnoe modelirovanie raznotochnyh dannyh v sluchae vyborok bol'shogo razmera [Surrogate modeling of heterogeneous data in the case of large samples]. Information processes. 2015. Vol. 15. No 1, pp. 97–109.
Buryy, A.S., Vasil’yev, V.V. Decomposition and integration of failure-stable procedures for estimating the states of dynamic systems. Journal of Computer and Systems Sciences In-ternational. 1994. T. 32. No 5, pp. 114-119.
Lomakin, M.I., Buryi, A.S., Dokukin, A.V., Strekha, A.I., Niyazova, YU.M. Ocenka poka-zatelej kachestva v usloviyah nepolnoj informacii [Assessment of quality indicators in conditions of incomplete information]. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2018. No. 4(44). P. 17.
Tarasov V.B. Ot mnogoagentnyh sistem k intellektual'nym organizaciyam: filosofiya, psihologiya, informatika [From multi-agent systems to intellectual organizations: philosophy, psychology, informatics]. Moscow, Editorial URSS, 2002, 352 p.
Klir G.J. Sistemologiya. Avtomatizaciya resheniya sistemnyh zadach [Systemology. Automation of system tasks]. Moscow, Radio and Communications, 1990, 544 p.
Buryi A.S. Procedury strukturnogo planirovaniya organizacionno-tekhnicheskih sistem [Procedures of structural planning of organizational and technical systems]. Information and economic aspects of standardization and technical regulation. 2014. No. 5(21). P. 2.
Xia, W., Lee, G. Complexity of Information Systems Development Projects: Conceptualization and Measurement Development. Journal of Management Information Systems. June 2005. Vol. 22(1), pp. 45-84. DOI: 10.1080/07421222.2003.11045831
Shannon R.E. Imitacionnoe modelirovanie sistem – iskusstvo i nauka [Systems simulation – the art and science]. Moscow, Mir, 1978, 418 p.
Volkova, V.N., Denisov, A.A. Teoriya sistem i sistemnyj analiz [Systems theory and systems analysis]. 2nd ed. Moscow, Urait Publishing House, 2018. 462 p.
Buryi A.S. Modelirovanie struktur predpriyatiya na osnove samoorganizacii [Modeling of enterprise structures on the basis of self-organization]. Trudy XIV Mezhdunarodnoj konferencii Problemy upravleniya bezopasnost'yu slozhnyh system [Proceedings of the XIV International conference. Problems of security management of complex systems] Russian Academy of Sciences et.al; editors N. I., Arkhipova, V. V., Kulba, 2006, pp. 358-359.
Герасимова Е.Б. Аналитические возможности стандартизации в управлении
деятельностью организации // Информационно-экономические аспекты
стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 51-60.
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ СТАНДАРТИЗАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
ОРГАНИЗАЦИИ
Герасимова Елена Борисовна, доктор экономических наук, профессор, профессор Департамента учета,
анализа и аудита, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва
В статье изучены аналитические возможности инструмента управления, называемого «стандартизация». Кратко изложены результаты исторического исследования развития стандартизации в России. Оценены актуальные правовые основы функционирования отечественного института стандартизации. Сформирована и описана система подпространств теории стандартизации. Предложены теоретические и методические основы формирования системы стандартов деятельности организации. Доказано, что внедрение стандартов деятельности служит упорядочению деятельности и повышению ее эффективности на всех уровнях и этапах принятия управленческих решений.
Ключевые слова: стандарт, стандартизация, деятельность экономического субъекта, система, подпространства, теория систем, теория качества
Список использованных источников и литературы
Гастев А.К. Стандартизация как наука // Вестник стандартизации. 1934. № 6.
Гастев А.К. Стандартизация как наука // Вестник стандартизации. 1935. №1.
Бойцов В.В. Стандартизация и технический прогресс // Стандарты и качества. 1967. № 6.
Берг А.И. Стандартизация и наука // Стандарты и качества. 1967. № 6.
Львов Д.С. Экономика качества продукции. – М., 1972.
Гличев А.В., Версан В.Г. Московская городская система управления качеством продукции // Стандарты и качества. 1980. № 11.
Сульповар Л.Б. Стандартизация: планирование, стимулирование, эффективность. – М.: Экономика, 1977.
Тиссен О. Стандартизация требует научного подхода // Стандарты и качества. 2012. № 2.
Cose R. The Nature of the Firm // Economica, vol.4. No16, November, 1937, pp. 386-405.
Герасимова Е.Б. Формирование парадигмы экономического анализа // Мир новой экономики. 2016. № 1. С. 94-100.
Герасимова Е.Б., Тетушкин В.А., Сизикин А.Ю. Концептуальное проектирование стандартов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2016. № 4(32). С. 2.
Управление качеством: гибкие системы менеджмента качества. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет», 2015. 160 с.
Герасимова Е.Б., Герасимов Б.И. Метрология, стандартизация и сертификация: Учеб.пособие. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2015. 224 с.
Герасимова Е.Б., Герасимов Б.И., Сизикин А.Ю. Управление качеством: Учеб.пособие. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2014. 216 с.
Герасимова Е.Б. Стандартизация экономического анализа как движущая сила процесса управленческих инноваций // Менеджмент в России и за рубежом. 2018. № 25. С. 3-8.
Сюлина С.П. О методике анализа объема производства и продаж // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2009. № 16. С. 150-158.
Щуплова М.А. Система «Стандарт-кост» и нормативный метод учета затрат на производство // Вестник Университета (Государственный университет управления). – 2012. - №3. - С. 316-321.
Дружиловская Т.Ю., Ромашова С.М Проблемы учета доходов в системах российских и международных стандартов // Бухгалтерский учет в бюджетных и некоммерческих организациях, 2016, № 2.
Скворцов Е. В. Управление корпоративными инвестициями в обрабатывающем секторе экономики России // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 2-1. С. 76-80.
Рыбальченко И.Е. Бюджетирование, ориентированное на результат, и социальные нормативы в здравоохранении // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 6 (108). С. 106-109,
Бертрам Дейв. Стандарты тестов, квалификация и сертификация пользователей тестов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. 2011. № 5(222). С. 15-24.
Эмиров Н.Д. Социальные стандарты как инструмент управления социальной сферой // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2011. № 21 (238). С. 155-163.
Герасимова Е.Б. Формирование института стандартизации экономического анализа // Аудиторские ведомости. 2016. № 5. С. 47-58.
ANALYTICAL POTENTIAL OF STANDARDIZATION IN THE MANAGEMENT OF THE ORGANIZATION
Gerasimova Elena B., doctor of economics, professor, accounting, analysis and audit board, Financial university under the Government of the Russian Federation, Moscow
The article examines the analytical capabilities of the management tool called "standardization". The results of the historical study of standardization development in Russia are summarized. Actual legal bases of functioning of domestic Institute of standardization are estimated. The system of subspaces of standardization theory is formed and described. Theoretical and methodical bases of formation of system of standards of activity of the organization are offered. It is proved that the implementation of performance standards serves to streamline activities and improve its efficiency at all levels and stages of management decision-making.
Key words: standard, standardization, perfromance of the economic entity, system, subspace, systems theory, quality theory
REFERENCES:
Gastev A.K. Standartizatsiya kak nauka [Standardization as a science] // Vestnik standartizatsii [Bulletin of standardization]. 1934. № 6.
Gastev A.K. Standartizatsiya kak nauka [Standardization as a science] // Vestnik standartizatsii [Bulletin of standardization]. 1935. № 1.
Boytsov V.V. Standartizatsiya i tekhnicheskiy progress [Standardization and technological progress] // Standarty i kachestva [Standards and qualities]. 1967. № 6.
Berg A.I. Standartizatsiya i nauka [Standardization and science] // Standarty i kachestva [Standards and qualities]. 1967. № 6.
L'vov D.S. Ekonomika kachestva produktsii [Economics of product quality]. – M., 1972.
Glichev A.V., Versan V.G. Moskovskaya gorodskaya sistema upravleniya kachestvom produktsii [Moscow City Product Quality Management System] // Standarty i kachestva [Standards and Quality]. 1980. № 11.
Sul'povar L.B. standartizatsiya: planirovaniye, stimulirovaniye, effektivnost' [Standardization: planning, stimulation, efficiency]. – M.: Ekonomika, 1977.
Tissen O. Standartizatsiya trebuyet nauchnogo podkhoda [Standardization requires a scientific approach] // Standarty i kachestva [Standards and qualities]. 2012. № 2.
Cose R. The Nature of the Firm // Economica, vol.4. No16, November, 1937, pp. 386-405.
Gerasimova Ye.B. Formirovaniye paradigmy ekonomicheskogo analiza [The formation of the paradigm of economic analysis] // Mir novoy ekonomiki [World of the new economy]. 2016. № 1. pp. 94-100.
Gerasimova Ye.B., Tetushkin V.A., Sizikin A.YU. Kontseptual'noye proyektirovaniye standartov [Conceptual design of standards] // Informatsionno-ekonomicheskiye aspekty standartizatsii i tekhnicheskogo regulirovaniya [Information and economic aspects of standardization and technical regulation]. 2016. № 4(32). p. 2.
Upravleniye kachestvom: gibkiye sistemy menedzhmenta kachestva [Quality management: flexible quality management systems]. – Tambov: Izd-vo FGBOU VPO «Tambovskiy gosudarstvennyy tekhnicheskiy universitet», 2015. 160 p.
Gerasimova Ye.B., Gerasimov B.I. Metrologiya, standartizatsiya i sertifikatsiya: Ucheb.posobiye [Metrology, standardization and certification: Textbook]. – M.: Forum, INFRA-M, 2015. 224 p.
Gerasimova Ye.B., Gerasimov B.I., Sizikin A.YU. Upravleniye kachestvom: Ucheb.posobiye [Quality Management: Textbook]. – M.: Forum, INFRA-M, 2014. 216 p.
Gerasimova Ye.B. Standartizatsiya ekonomicheskogo analiza kak dvizhushchaya sila protsessa upravlencheskikh innovatsiy [Standardization of economic analysis as a driving force of the process of managerial innovation] // Menedzhment v Rossii i za rubezhom [Management in Russia and abroad]. 2018. № 25. pp. 3-8.
Syulina S.P. O metodike analiza oblyema proizvodstva i prodazh [On the methodology for analyzing the volume of production and sales] // Vestnik Volzhskogo universiteta im. V.N. Tatishcheva [Bulletin of the Volga University. V.N. Tatishchev]. 2009. № 16. pp. 150-158.
Shchuplova M.A. Sistema «Standart-kost» i normativnyy metod ucheta zatrat na proizvodstvo [The system "Standard-cost" and the normative method of accounting for production costs] // Vestnik Universiteta (Gosudarstvennyy universitet upravleniya) [Bulletin of the University (State University of Management)]. – 2012. - №3. pp. 316-321.
Druzhilovskaya T.YU., Romashova S.M Problemy ucheta dokhodov v sistemakh rossiyskikh i mezhdunarodnykh standartov [Problems of revenue accounting in the systems of Russian and international standards] // Bukhgalterskiy uchet v byudzhetnykh i nekommercheskikh organizatsiyakh [Accounting in budget and non-profit organizations], 2016, № 2.
Skvortsov Ye. V. Upravleniye korporativnymi investitsiyami v obrabatyvayushchem sektore ekonomiki Rossii [Management corporate investment in the manufacturing sector of the Russian economy] // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskiye i yuridicheskiye nauki. [Bulletin of Tula State University. Economic and legal sciences] 2010. № 2-1. S. 76-80.
Rybal'chenko I.Ye. Byudzhetirovaniye, oriyentirovannoye na rezul'tat, i sotsial'nyye normativy v zdravookhranenii [Result-oriented budgeting and social standards in healthcare] // Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [News of St. Petersburg State University of Economics]. 2017. № 6 (108). pp. 106-109,
Bertram Deyv. Standarty testov, kvalifikatsiya i sertifikatsiya pol'zovateley testov [Test standards, qualifications and certification of test users] // Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Psikhologiya [Bulletin of the South Ural State University. Series: Psychology]. 2011. № 5(222). pp. 15-24.
Emirov N.D. Sotsial'nyye standarty kak instrument upravleniya sotsial'noy sferoy [Social standards as a tool for managing the social sphere] // Vestnik Yuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i menedzhment [Bulletin of the South Ural State University. Series: Economics and Management]. 2011. № 21 (238). pp. 155-163.
Gerasimova Ye.B. Formirovaniye instituta standartizatsii ekonomicheskogo analiza [Formation of the Institute for the Standardization of Economic Analysis] // Auditorskiye vedomosti [Audit statements]. 2016. № 5. pp. 47-58.
Герасимова Е.Б. Анализ феноменов информации и качества в системе стандартизации управленческой деятельности организации // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 61-69.
АНАЛИЗ ФЕНОМЕНОВ ИНФОРМАЦИИ И КАЧЕСТВА В СИСТЕМЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ
УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Герасимова Елена Борисовна, доктор экономических наук, профессор, профессор Департамента учета,
анализа и аудита, ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», г. Москва
В статье изучены феномены информации и качества, их комплементарное и интеграционное взаимодействие в процессе управления современными экономическими системами. Обосновано значение стандартизации как инструмента формирования и реализации постулатов нового постиндустриального социального общества на микроэкономическом уровне.
Ключевые слова: феномен, информация, качество, феномен информации, феномен качества, постиндустриальное общество, стандартизация
Список использованных источников и литература:
Котлер Ф. Конец капитализма? – М.: Эксмо, 2016. 288 с.
Глушков В.М. О кибернетике как науке: Кибернетика, мышление, жизнь / Под ред. А.И. Берга, Б.В. Бирюкова, И.Б. Новика, И.В. Кузнецова, А.Г. Спиркина. – М.: Наука, 1964. 511 с.
Журнал. Философия хозяйства. 2017. № 1(109).
Молчанов К.В. О некоторых базовых диалектических положениях теории иного капиталистического развития // Проблемы современной экономики. 2015. № 2.
Герасимова Е.Б. Феноменология анализа финансовой устойчивости кредитной организации. – М.: Финансы и статистика, 2006. 392 с.
Крысова, Е.В. Категория «качество» в социально-философском знании / Е.В. Крысова // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. – 2012. – №3 (17): в 2-х ч. Ч 1. – С. 106-108.
ANALYSIS OF THE PHENOMENA OF INFORMATION AND QUALITY IN MANAGEMENT SYSTEM STANDARDIZATION
Gerasimova Elena B., doctor of economics, professor, accounting, analysis and audit board, Financial university under the Government of the Russian Federation, Moscow
The article studies the phenomena of information and quality, their complementary and integration interaction in the management of modern economic systems. The importance of standardization as a tool for the formation and implementation of the postulates of a new post-industrial social society at the microeconomic level is substantiated.
Keywords: phenomenon, information, quality, information phenomenon, quality phenomenon, post-industrial society, standardization
REFERENCES:
Kotler F. Konets kapitalizma? [The end of capitalism?] – M.: Eksmo, 2016. 288 р.
Glushkov V.M. O kibernetike kak nauke: Kibernetika, myshleniye, zhizn' [On Cybernetics as a Science: Cybernetics, Thinking, Life] / Pod red. A.I. Berga, B.V. Biryukova, I.B. Novika, I.V. Kuznetsova, A.G. Spirkina. – M.: Nauka, 1964. 511 р.
Zhurnal. Filosofiya khozyaystva [The magazine. The philosophy of the economy]. 2017. № 1(109).
Molchanov K.V. O nekotorykh bazovykh dialekticheskikh polozheniyakh teorii inogo kapitalisticheskogo razvitiya [About some basic dialectical principles of the theory of other capitalist development] // Problemy sovremennoy ekonomiki [Problems of the modern economy]. 2015. № 2.
Gerasimova Ye.B. Fenomenologiya analiza finansovoy ustoychivosti kreditnoy organizatsii [Phenomenology of analysis of financial stability of a credit organization]. – M.: Finansy i statistika, 2006. 392 р.
Krysova, Ye.V. Kategoriya «kachestvo» v sotsial'no-filosofskom znanii [Category «quality» in socio-philosophical knowledge] // Istoricheskiye, filosofskiye, politicheskiye i yuridicheskiye nauki, kul'turologiya i iskusstvovedeniye. Voprosy teorii i praktiki. [Historical, philosophical, political and legal sciences, cultural studies and art history. Questions of theory and practice] – 2012. – №3 (17): v 2-kh ch. CH 1. – рр. 106-108.
Ниязова Ю.М. Цифровая трансформация: общая характеристика и ее особенности
в вузе // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 5. (51). С. 70-75.
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ: ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ЕЕ ОСОБЕННОСТИ В ВУЗЕ
Ниязова Юлия Михайловна, доцент кафедры экономики и предпринимательства, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет геодезии и картографии», г. Москва
Рассматриваются процессы цифровой трансформации экономики, показано, что цифровизация является ключевым фактором современного развития, предполагающая внедрение и широкое использование цифровых технологий во всех сферах и на всех уровнях и, как следствие, создание цифровой экосистемы бизнеса, рассмотрена необходимость и особенности цифровой трансформации вузов.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровизация, технология, трансформация, платформа, образовательная среда
Список использованных источников и литературы
Цифровая экономика РФ: экспертное мнение [Электронный ресурс]. URL: https://www.finam.ru/analysis/.
Марш П. Новая промышленная революция. Потребители, глобализация и конец массового производства. М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. 420 c.
Грибанов Ю.И. Цифровая трансформация социально-экономических систем на основе развития института сервисной интеграции. Дис. докт. эконом наук. – МИМО, 2019. 320 с. (Дата размещения объявления о защите диссертации и автореферата: 1 июля 2019 г.);
Месропян В. Цифровые платформы – новая рыночная власть. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econ.msu.ru/;
Цифровые платформы подходы к определению и типизации. Экспертный центр электронного государства [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/;
Цифровые инструменты цифровой экономики: базовые вопросы и определения. [Электронный ресурс]. URL: http://digital-economy.ru/;
Цифровизация образования. [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/;
Сидоров Г. Цифровой университет: применение цифровых технологий в современных образовательных учреждениях // ItWeek.ru (2017.03.01);
Электронная информационно-образовательная среда Московского государственого университета геодезии и картографии (МИИГАиК). [Электронный ресурс]. URL: http://edu.miigaik.ru/;
Камынина Н.Р. Цифровизация в повышении качества государственного управления недвижимым имуществом организаций. – СПб.: Культ-информ-пресс, 2019. 158 с.
Moodle [Электронный ресурс]. URL: https://moodle.com/about/
DIGITAL TRANSFORMATION: GENERAL CHARACTERISTICS AND ITS FEATURES IN THE UNIVERSITY
Niyazova Julia M., Associate professor of the department of economics and entrepreneurship, Specialist of the department of international educational programs, Moscow State University of Geodesy and Cartography, Moscow
Examines the processes of digital transformation, it is shown that digitalization is a key factor of modern development, involving the introduction and widespread use of digital technologies in all spheres and at all levels and, as a consequence, the creation of a digital business ecosystem, considered necessity and features of the digital transformation of universities.
Keywords: digital economy, digitalization, technology, transformation, platform, educational environment
REFERENCES:
Tsifrovaya ekonomika RF: ekspertnoye mneniye [The digital economy of the Russian Federation: expert opinion] [Electronic resource]. URL: https://www.finam.ru/analysis/.
Marsh P. Novaya promyshlennaya revolyutsiya. Potrebiteli, globalizatsiya i konets massovogo proizvodstva. [The new industrial revolution. Consumers, globalization and the end of mass production] M.: Izd-vo Instituta Gaydara, 2015. 420 p.
Gribanov YU.I. Tsifrovaya transformatsiya sotsial'no-ekonomicheskikh sistem na osnove razvitiya instituta servisnoy integratsii. Dis. dokt. ekonom nauk. [Digital transformation of socio-economic systems based on the development of the institution of service integration. Dis. Doct. economist of sciences] MIMO, 2019. 320 p.;
Mesropyan V. Tsifrovyye platformy – novaya rynochnaya vlast'. [Digital platforms - a new market power] [Electronic resource]. URL: https://www.econ.msu.ru/;
Tsifrovyye platformy podkhody k opredeleniyu i tipizatsii. Ekspertnyy tsentr elektronnogo gosudarstva [Digital platforms approaches to definition and typing. The expert center of the electronic state] [Electronic resource]. URL: http://d-russia.ru/wp-content/;
Tsifrovyye instrumenty tsifrovoy ekonomiki: bazovyye voprosy i opredeleniya. [Digital tools of the digital economy: basic questions and definitions] [Electronic resource]. URL: http://digital-economy.ru/;
Tsifrovizatsiya obrazovaniya. [Digitalization of education] [Electronic resource]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/;
Sidorov G. Tsifrovoy universitet: primeneniye tsifrovykh tekhnologiy v sovremennykh obrazovatel'nykh uchrezhdeniyakh [Digital University: the use of digital technology in modern educational institutions] // ItWeek.ru (2017.03.01);
Elektronnaya informatsionno-obrazovatel'naya sreda Moskovskogo gosudarstvenogo universiteta geodezii i kartografii (MIIGAiK). [Electronic information and educational environment of Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK)] [Electronic resource]. URL: http://edu.miigaik.ru/;
Kamynina N.R. Tsifrovizatsiya v povyshenii kachestva gosudarstvennogo upravleniya nedvizhimym imushchestvom organizatsiy. [Digitalization in improving the quality of public administration of real estate organizations] – SPb.: Kul't-inform-press, 2019. 158 p.;
Moodle [Electronic resource]. URL: https://moodle.com/about/.
© 2024 iea.gostinfo.ru
ИЭА СТР
Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «Институт стандартизации»)
